第43卷第1期
2017年1月
工
矿
and Mine
自
动
化
v。1．43 No．1
Jan．2017
Automation
Industry
文章编号：1671—251X(2017)01—0081—04
DOI：10．13272／j．issn．1671—251x．2017．01．020
玄兆燕，王凯良，吴卓繁．基于物联网的矿井通风机远程监测系统设计[J]．工矿自动化，2017，43(1)：81—84．
基于物联网的矿井通风机远程监测系统设计
玄兆燕1，
王凯良1，
吴卓繁2
(1．华北理工大学机械工程学院，河北唐山063000；2．中国农业大学工学院，北京100083)
摘要：针对现有通风机状态监测系统只能在现场工控机或服务器上查看、分析数据的问题，设计了一种
基于物联网的矿井通风机远程监测系统。该系统以$3C2440为处理器、Qt为编程语言、OneNET物联网平
台为数据传输平台，可实时获取、分析矿井通风机的振动信号，实时感知矿井通风机的运行状态，从而实现矿
井通风机设备的预知维修。
关键词：矿井通风机；远程监控；振动信号；故障诊断；物联网；OneNET
10：33
中图分类号：TD635
文献标志码：A
网络出版时间：2016—12—30
网络出版地址：http：／／www．cnki．net／kcms／detail／32．1627．TP．20161230．1033．020．html
of remote
of mine ventilator based on Internet of
things
Design
monitoring system
XUAN
WANG
WUZhuofan2
Zhaoyanl，
Kailian91，
of Mechanical
China
of Science and
University Technology，
(1．College
Engineering，North
063000，China；
Tangshan
Institute，Chinese
100083，China)
2．Engineering
Abstract：In view of
Agricultrual University，Beijing
that current condition of ventilator
monitoring system
can
only
problem
inquire
of mine ventilator based
and
data on industrial PC or server
remote
scene，a monitoring system
analyze
as
as
on Internet of
was
takes$3C2440
things
designed．The system
processor，QT
programming
as data transmission
running
real—timely，perceive
can obtain and
analyze
language，OneNET networking platform
platform，and
mine as to realize
ventilator，SO
vibration
of mine ventilator
of mine ventilator．
status of
signal
pre-maintenance
words：mine
of
things；
ventilator；remote
Key
monitoring；vibration signal；fault diagnosis；Internet
OneNET
障诊断程序来进行故障诊断，缺乏准确性与智能性，
不能对复杂的工况环境做出严谨准确的判断，会造
成维修滞后，存在安全隐患。基于上述情况，本文设
计了一种基于OneNET物联网平台的矿井通风机
远程监测系统，通过嵌入式系统对矿井通风机的振
动信号进行采集、处理并传输至OneNET物联网平
台，实现了矿山设备工作健康状况实时感知[7]。本
系统以OneNET物联网平台为振动信号的传输存
储平台，通过互联网传输协议，专家可以随时随地获
取通风机的振动数据，对通风机运行状况进行查询
0
引言
矿井通风机是重要的矿山安全设备，现有多种
通风机状态监测系统，监测系统的通信方式多种多
样，有RS485串口通信协议、ZigBee无线网络通信
协议、BITBUS总线、Profibus总线、CAN总线等，
但这些通信协议都为局域网络传输[1。6]，所获取的数
据只能在现场工控机或服务器上查看。受现场工作
条件限制，专业人员很难驻守现场对通风机设备的
运行状况进行分析评估，只能依赖工控机内置的故
收稿日期：2016—08—29；修回日期：2016—10—08；责任编辑：张强。
作者简介：玄兆燕(1963一)，女，河北唐山人，教授，博士，主要研究方向为信号分析、机械故障诊断，E—mail：xzyanan@126．corn通信作者：
王凯良(1991一)，男，河北邢台人，硕士研究生，研究方向为信号分析、机械故障诊断，E-mail：a546011790a@163．corn。
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