积分商城

最新搜索： gp2y1010 HFSS RDA5807 microBUCK和microBRICK直流/直流稳压器解决方案 canFestival 储能逆变器
您现在的位置是：首页 > 教程 > 基于机器视觉的核桃仁大小自动分级技术
推荐星级：
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

基于机器视觉的核桃仁大小自动分级技术

更新时间：2019-11-17 12:43:15 大小：3M 上传用户：杨义查看TA发布的资源 标签：机器视觉 下载积分：1分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

文档为基于机器视觉的核桃仁大小自动分级技术总结文档，是一份不错的参考资料，感兴趣的可以下载看看，，，，，，，，，，，，

部分文件列表

文件名 大小
基于机器视觉的核桃仁大小自动分级技术.pdf 3M

【关注视频号领20积分】   【关注公众号立即送20积分】

部分页面预览

（完整内容请下载后查看）
2016  
44  
9
— 383 —  
江苏农业科学  
年第  
卷第  
期
， ， ， ．  
申爱敏 霍晓静 王文娣 等 基于机器视觉的核桃仁大小自动分级技术  
［J］．  
，2016，44( 9) : 383 － 385．  
江苏农业科学  
doi: 10． 15889 /j． issn． 1002 － 1302． 2016． 09． 109  
基于机器视觉的核桃仁大小自动分级技术  
1
1
1
2
， ， ，  
申爱敏 霍晓静 王文娣 王红霞  
( 1．  
，
河北农业大学机电工程学院 河北保定  
071001; 2．  
，
河北农业大学山区研究所 河北保定  
071001)  
: 、 、 ， 1  
摘要 为了改善我国核桃仁外观品质人工检测速度慢 精度低 费时费力的现状 提出 种基于机器视觉和图像处  
。 ;  
理技术的核桃仁大小检测方法 构建图像采集系统以获得与背景颜色对比度明显的待检核桃仁图像 通过灰度变换  
、
， ， ; ，  
中值滤波 降低了图像处理计算数据量 提高了图像信息的可读性 通过阈值分割和区域填充 得到了清晰完整的核桃  
; ; 1 ，  
仁区域分割图 使用像素统计法计算核桃仁像素面积 提出 种自适应平均算法对样本学习训练 进而计算出大小分  
;
级阈值 以  
Lab Windows/CVI 2012  
， ，  
为开发平台 借助其图像采集和图像处理函数 设计配套的核桃仁大小自动分级软  
。
， ，  
结果表明 该方法在实验室条件下可实现核桃仁大小分级 分级正确率达  
90． 0%  
。
以上  
件
:
;
;
;
关键词 核桃仁 大小分级 自适应平均算法 机器视觉  
: S126; TP391． 41 : A : 1002 － 1302( 2016) 09 － 0383 － 03  
文章编号  
中图分类号  
文献标志码  
，
核桃是世界四大坚果类之首 也是我国主要栽培的果树  
。
仁贸易水平有着重要的意义  
［1］  
。
、 、  
核桃仁富含蛋白质 氨基酸 油脂以及多种其  
种类之一  
1
材料与方法  
， ，  
他营养物质 核桃加工而成的高级食用植物油营养丰富 常食  
， 、 、  
核桃仁及其油产品 具有润肺强肾 预防冠心病 降低血脂的  
1． 1  
试验材料  
本试验所用核桃仁样本为  
。
［1 － 2］  
。
2 ，  
核桃贸易主要有核桃仁和带壳核桃 种 近年  
2014  
年保定市种植的香玲  
功效  
， ，  
来 随着生活水平的提高 人们对核桃仁产品的需求量和品质  
核桃  
。 ，  
要求也越来越高 在核桃仁贸易中 不同大小核桃仁的销售  
1． 2  
图像采集系统构建  
， ，  
价格和用途也不同 大仁可经包装后直接销售 小仁可用于制  
1 。  
图像采集硬件系统如图 所示 为避免暴露状态下周围  
［2］  
、 ，  
作糕点 玛仁糖等 碎仁可用于榨油  
。
，
因此 对核桃仁进行  
，
自然光源对采集图像的影响 本试验在特制的密闭光照箱中  
，
大小分级是核桃仁产品生产过程中十分必要的环节 对提高  
，
进行图像采集 箱内设有与相机镜头上下垂直相对的载物台  
，
。
1 ，  
载物台正中间设有 个标志点 以保证核桃仁每次的放置位  
核桃仁的经济价值具有十分重要的意义  
，
目前 国内对核桃大小分级的研究主要以带壳核桃大小  
， ，  
置一致 调节相机物距和焦距使采集图像清晰后 固定载物台  
［3 － 7］  
［8］  
，
，
。 ， ，  
与相机的距离 箱内壁为黑色 箱底及载物台为蓝色 可使采  
分级为主  
对核桃仁分级技术的研究仍处于起步阶段  
， ，  
因此 我国核桃仁大小分级仍主要靠人工进行分拣 这种方法  
，
;
集到的核桃仁图像背景为蓝色 便于后期图像处理 光源为环  
LED ， ，  
工业光源 其光线均衡 可使采集到的核桃仁  
、 ，  
不仅过程繁琐 效率低下 同时还容易受人的主观因素影响  
，
形低角度  
。
不能保证分级的客观性和标准化 机器视觉技术在农产品品  
;
图像无阴影 相机为  
MV － GX3300C， ThinkVision  
计算机为  
，
质检测与分级中的应用已非常广泛 涉及的研究对象包括玉  
E2323， i7  
配置 处理器  
、2T  
。
内存硬盘  
［9］  
［10］  
［11］  
［12］  
［13］  
、
花生  
、
黄花梨  
、
橄榄  
、 ，  
槟榔 等 不仅实现了无  
米
， ，  
损检测与分级 还提高了检测与分级的速度和效率 避免人为  
， 、  
因素的影响 使分级结果更加客观 精准  
。
1
本研究在实验室条件下研究 种基于机器视觉的核桃仁  
，
大小分级技术 可为进一步研究核桃仁的实时在线外观品质  
，
检测和分级技术提供新的思路和基础条件 对提高我国核桃  
: 2015 － 10 － 29  
收稿日期  
: (  
基金项 目 河 北 省 现 代 农 业 装 备 研 发 中 心 建 设 项 目 编 号  
:
XDNZ201501) ;  
(
河 北 省 科 技 基 础 性 工 作 专 项 编 号  
:
2013FY1117000 － 5) ; 2015  
年保定市科学技术研究与发展指导计  
1． 3  
核桃仁图像处理  
，
为了消除和抑制图像中的无用信息 增强有用信息的可  
(
划 编号  
: 15ZN004) 。  
:
作者简介 申爱敏  
( 1990—) ， ， ， ，  
女 河北邯郸人 硕士研究生 主要从事  
， ，  
检测性 提高检测速度和精度 进行图像检测前须先进行图像  
。E － mail: shenaimin-  
与农产品相关的智能检测与分级技术研究  
happy@ sina． com。  
。 ，  
处理 针对核桃仁外观颜色及其轮廓的特殊性 结合核桃仁  
［14 － 15］  
。
: ， ， ，  
通信作者 霍晓静 博士 副教授 主要从事与农业相关的智能检测与  
大小分级要求进行图像处理算法设计  
。E － mail: xjhuojxteng@ 126． com。  
控制技术研究  
，
对于核桃仁的大小检测而言 图像的色彩信息并不影响  

相关下载

全部评论(0)

暂无评论
评论赚积分>>

上传资源 上传优质资源有赏金

热门标签

更多>>

最新上传

  • 打赏
  • 30日榜单

热门下载

推荐下载

本站上的所有资源均为源于网上收集或者由用户自行上传，仅供学习和研究使用，无任何商业目的，版权归原作如有侵权，请 来信指出，本站将立即改正。

ICP许可证号：京ICP证070360号     21IC电子网 2000- 版权所有

京ICP备11013301号

京公网安备 11010802024343号