积分商城

最新搜索： stm32f7 固件库 HFBR-0310Z光纤发射和接收电路 频率计 高频开关变换器的数字控制 multisim运放 PCIe
您现在的位置是：首页 > 技术资料 > 神经网络算法
推荐星级：
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

神经网络算法

更新时间：2019-10-03 23:25:46 大小：2M 上传用户：sun2152查看TA发布的资源 标签：神经网络 下载积分：1分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

·感知器

感知器（perceptron）是由美国科学家enblatt于1957年提出的，其目的是为了模拟人脑的感知和学习能力。感知器是最早提出的一种神经网络模型。它特别适合于首单的模式分类问题，如线性可分的形式。

注意：单层感知器的局限性是：仅对线性可分问题具有分类能力。

性能指标：均方误差达到最小F（w，b）=E（t-a）2>min

分类问题的MATLAB软件实现

E=1；

%修正感知器网络

while（sse（E）%sse返回误差的平方

[net，Y，E]=adapt（net，P，T）；%返回学习后的网络，Y是输出，E是误差

linehandle=plotpc（{1）.net.b{1]），linehandle）；%分界线绘制函数

drawnow；%更新分界线

end；

·BP网络（Back-Propagation Network）

目前，在人工神经网络的实际应用中，决大部分的神经网络模型是采用BP网络和它的变化形式。BP网络主要用于：

函数逼近

◆模式识别

◆分类

◆数据压缩


部分文件列表

文件名 大小
神经网络算法.pdf 2M

【关注视频号领20积分】   【关注公众号立即送20积分】

相关下载

全部评论(0)

暂无评论
评论赚积分>>

上传资源 上传优质资源有赏金

热门标签

更多>>

最新上传

  • 打赏
  • 30日榜单

热门下载

推荐下载

本站上的所有资源均为源于网上收集或者由用户自行上传，仅供学习和研究使用，无任何商业目的，版权归原作如有侵权，请 来信指出，本站将立即改正。

ICP许可证号：京ICP证070360号     21IC电子网 2000- 版权所有

京ICP备11013301号

京公网安备 11010802024343号