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基于机器视觉的水稻种子精选技术

更新时间:2019-09-19 07:08:32 大小:685K 上传用户:杨义查看TA发布的资源 标签:机器视觉 下载积分:0分 评价赚积分 (如何评价?) 打赏 收藏 评论(0) 举报

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2 0 1 0 7 月  
农 业 机 械 学 报  
41 卷 第 7期  
:10.3969/..1000-1298.2010.07.035  
基于机器视觉的水稻种子精选技  
陈兵旗  
1  2  1  刘燕德2  
孙旭东 韩  旭  
(1中国农业大学工学, 北京 100083;2华东交通大学机电工程学, 南昌 330013)  
摘要  
以面积和宽长比作为稻种类型的特征参, 建立种类型数据;以等价矩形宽的差值为  
, 进行了未知稻种类型的判;以扫描线上黑白像素的变化次数和扫描线判断稻;以不同提  
取的稻种面积差来判断稻种是否霉 选取丰源优 29910种稻种进, 分别进行子类有  
无种子判几何参数判断以霉与破损情况判, 检测正确率分别为 100%、914%、889%768%。  
关键:水稻种子  
精选  
图像处理  
中图分类:39141  
文献标识:A  
文章编:1000-1298(2010)07-0168-06  
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100%, 914%, 889%768%.  
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[ 4] [ 5]  
引言  
国家在 20 世纪 70 始把机  
要  
质量检验方, 取得了大  
进展[ 6  11]  
因素 , 因此 , 稻  
纯  
, 以减少降低生产成提高  
国内领域也些研, 但是还有  
[ 12  17]  
产量 , 精选般可以增产 5%  10%[ 1] 传  
一般应用子的前期分, 目  
, 为进一选作准[ 2] 目前应用  
广的种子精选:[ 3] 静电  
数  
稻种种类型的有效参数 ,  
 
收稿日期 :2009 0717 修回日期 :200909 08  
 江西省教育厅重点项目 (09005)和南昌市科科技成果推广计划项目 (2918)  
作者简介 :陈兵旗 , 教授 , 博士生导师 , 主要图像处理与机器视觉研究 , -:93@.m  

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