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数字滤波抗干扰技术
资料介绍
1引言
仪器仪表设备在现场测试过程中，由于生产变量的测试数据对生产过程具有重要的意义，因此对各种物理量测试数据精度要求是比较高的。
在前向测试通道上采用的抗干扰措施中，滤波方法是抑制干扰的一种有效途径。在工业现场中，可利用硬件滤波器电路或软件滤波器算法提高测试数据的准确性。硬件滤波措施是使用较多的一种方法，技术比较成熟，但同时也增加了设备，提高了成本，而且电子设备的增加有可能带来新的干扰源。而采用软件滤波算法不需增加硬件设备，可靠性高，功能多样，使用灵活，具有许多硬件滤波措施所不具备的优点，当然它需要占一定的运行时间。
2常用的几种软件滤波方法
（1）中值滤波法：即每次取N个AD值，去除其中的最大值和最小值而取剩余的N-2个A/D转换值的平均值。
（2）程序判断滤波法：即根据经验确定出两次采样的最大偏差△Y，若先后两次采样的信号相减数值大于△Y，表明输入为干扰信号，应去除；用上次采样值与本次采样值比较，若小于或等于△Y，表明没有受到干扰，此时本次采样值有效，这样可以滤去随机干扰和传感器不稳定而引起的误差。
（3）利用格拉布斯（Grubbs）准则进行处理：根据误差理论，要有效地剔除偶然误差，一般要测量10次以上，兼顾到精度和响应速度，取15次为一个单位。在取得的15个数据中，有些可能含有较大的误差，需要对它们分检，剔除可疑值，提高自适应速度。对可疑值的别除有多种准则，如莱以达准则、肖维勒（Chauvenet）准则、格拉布斯（Grubbs）
准则等。以Grubbs准则为例，它认为若某测量值xi对应的残差Vi满足下式
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