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图像边缘提取的简单算法及应用

更新时间：2019-08-11 13:40:41 大小：275K 上传用户：杨义查看TA发布的资源 标签：图像边缘提取 下载积分：1分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

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计 算 机 仿 真  
! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! !  
第 卷 第 期  
20 4  
年 月  
4
2003  
文章编号：  
（
）
1006 - 9348 2003 04 - 0099 - 03  
图像边缘提取的简单算法及应用  
吕同富，刘宝军，毕秀芝  
（佳木斯大学，黑龙江 佳木斯  
）
154007  
摘要：图像边缘识别在实际中有很重要的应用， 边缘检测算子及轮廓提取或轮廓  
、
、
、
、
Roberts SobeI Prewitt Krisch Gauss - LapIace  
跟踪、利用平滑技术提取图像边缘、利用差影技术提取图像边缘、利用小波分析技术提取图像边缘等方法是常用的方法。  
关键词：图像处理；边缘提取；边缘检测算子；小波分析  
中图分类号：  
TP317.4  
文献标识码：  
B
边缘检测算子  
2.2 Sobel  
引言  
1
两个卷积形成  
边缘检测算子  
利用计算机进  
SobeI  
行图像处理有两个  
目的：一是产生更  
适合人观察的图  
像；二是希望能由  
（见表 ），图像中每  
1
个像素都用这两个  
核作卷积，一个核  
图
算子检测效果  
3
Sobel  
图
原始图像  
1
对垂直边缘影响最大，另一个对水平边缘影响最大。两个卷  
计算机自动识别和理解图像。无论为了哪种目的，图像处理  
中关键的一步是对包含有大量各种各样景物信息的图像进  
行分解，提取一些具有某种特征的图像信息。图像的边缘是  
图像最基本的特征之一。所谓边缘是指其周围像素灰度有  
阶跃性变化或屋顶变化的像素的集合。物体的边缘是由灰  
度的不连续性所致，因此考察图像每个像素在某个邻域内灰  
度的变化，利用边缘邻近一阶或二阶方向导数变化规律即可  
检测图像边缘。  
积的最大值作为该点的输出值。对图 用  
1
边缘检测算  
SobeI  
子检测，运算结果如图 。  
3
表
边缘检测算子  
1
Sobel  
- 1  
- 2  
- 1  
- 1  
0
1
0
1
0
2
0
1
- 2  
- 1  
0
0
2
1
几种常用边缘检测算子及检测效果  
2
边缘检测算子  
2.3 Prewitt  
边缘检测算子  
2.1 Roberts  
两个卷积形成  
边缘检测  
边缘检测算子是一种利用局部差分算子寻找边  
Roberts  
了
Prewitt  
缘的算子。  
算子（见表 ），图像  
2
2
{[  
[
]
）
（ ，）  
ꢀ y  
=
+
（ ，）  
f ꢀ y  
（
，
f ꢀ 1 y 1  
+ +  
-
"
"
中的每个像素都用  
这两个核作卷积，  
1
图
算子检测效果  
4
Prewitt  
2
] }  
）
2
（ ，）  
f ꢀ y  
（ ，  
f ꢀ 1 y 1  
+
-
+
"
"
一个核对垂直边缘影响最大，另一个对水平边缘影响最大。  
其 （ ，）是  
f ꢀ y  
两个卷积的最大值作为该点的输出值。对图 用  
1
边
Prewitt  
具有整数像素坐标  
的输入图像，平方  
根使该处理类似于  
在人类视觉系统中  
缘检测算子检测，运算结果如图 。  
4
表
边缘检测算子  
图
算子检测效果  
2
Prewitt  
2
Roberts  
- 1  
- 1  
- 1  
1
0
- 1  
发生的过程，对图 用  
1
边缘检测算子检测，运算结果  
Roberts  
如图 。  
2
0
1
0
1
0
1
1
1
0
0
- 1  
- 1  
基金项目：黑龙江省自然科学基金资助项目（  
佳木斯大学科研基金资助项目（  
）；  
A9809  
）
01 - 110 - 01  
边缘检测算子  
2.4 Krisch  
收稿日期：  
2002 - 04 - 08  
个卷积核形成了  
边缘检测算子（见表 ），图像中  
3
8
Krisch  
—
—
99  

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