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基于一种模糊逻辑算法的眼底图像增强
资料介绍
摘要：眼底图像是细节较多的复杂图像，在分析Pal等人提出的模糊增强算法不足的基础上，提出了一种改进的模糊增强
算法，该算法简化了Pal算法中复杂的变换和逆变换运算，并采用新的增强算子，可根据不同类型的眼底图像动态调整隶
属度阈值，克服了Pal算法中隶属度阈值设置为固定值的不足，而且减少了迭代次数。实验结果证明，改进后的模糊增强
算法对眼底图像的增强有着更好的效果。
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| 基于一种模糊逻辑算法的眼底图像增强.pdf | 322K |
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