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基于模拟退火遗传算法激光冲击板材最大变形量优化研究
资料介绍
【摘要】总结了激光冲击板材成形最大变形量的影响因素，基于模拟退火遗传算法技术，将板材最大变形量的影响因素分
析问题表达为一类组合优化问题，建立了板材最大变形量的影响因素诊断知识库，设定了最大变形量的影响因素诊断控制
参数，并采用模拟退火的适应度拉伸方法，探讨了有效地提高板材最大变形量的影响因素诊断准确率的优化方法。最后给
出了试验最优解讨论分析。模拟退火；遗传算法在本实验程序中收敛速度比简单遗传算法平均提高13．2％，识别准确性
平均提高7．44％。试验表明：温度下级调节系数 必须尽量靠近0．985才能得到较理想解。基于八种影响因素产生的目标
函数激光冲击板材最大变形量方法，可以在实际生产中有效利用此最佳工艺参数提高加工效率。
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| 基于模拟退火遗传算法激光冲击板材最大变形量优化研究.pdf | 258K |
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资料：bitboy
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