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智能算法例程
资料介绍
模拟退火，遗传算法，蚁群算法，神经网络等各种智能算法的几十个算法例程。
智能优化算法要解决的一般是最优化问题。最优化问题可以分为（1）求解一个函数中，使得函数值最小的自变量取值的函数优化问题和（2）在一个解空间里面，寻找最优解，使目标函数值最小的组合优化问题。
优化算法有很多，经典算法包括：有线性规划，动态规划等；改进型局部搜索算法包括爬山法，最速下降法等；模拟退火，遗传算法等称作指导性搜索法；而神经网络，混沌搜索则属于系统动态演化方法。
部分文件列表
| 文件名 | 大小 |
| 智能算法/ | |
| 智能算法/FCMCluster.m | 3KB |
| 智能算法/chapter10基于粒子群算法的多目标搜索算法/ | |
| 智能算法/chapter10基于粒子群算法的多目标搜索算法/chapter10/ | |
| 智能算法/chapter10基于粒子群算法的多目标搜索算法/chapter10/data.mat | |
| 智能算法/chapter10基于粒子群算法的多目标搜索算法/chapter10/main.m | 6KB |
| 智能算法/chapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法/ | |
| 智能算法/chapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法/chapter11/ | |
| 智能算法/chapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法/chapter11/Find.m | |
| 智能算法/chapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法/chapter11/REINS.M | 5KB |
| 智能算法/chapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法/chapter11/RWS.M | 1KB |
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