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基于可拓遗传算法的机器人路径规划
资料介绍
本文将可拓理论应用到遗传算法中解决路径规划问题。在原有遗传算法基础上，用扩展物元来表示机器人的位置信息，使计算机能够较容易读懂这种语言，加快了计算速度；用关联函数作为遗传算法的适应度函数，使算法更容易找到最优化路径；采用可拓工程方法中的三种可拓变换形式，丰富了遗传算法的变异方式。实验证明，可拓遗传算法的机器人路径规划能有效提高的机器人路径规划的速度和准确性。
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| 文件名 | 文件大小 | 修改时间 |
| 基于可拓遗传算法的机器人路径规划.docx | 113KB | 2012-06-28 17:53:22 |
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