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国产GPU训练成本全面对比分析报告2026.docx
资料介绍
国产GPU训练成本全面对比分析报告（2026）
七、关键发现与选型建议
7.1 核心发现
1. 硬件成本优势不等于总成本优势——国产GPU单卡价格仅为H100的14%-40%，但考虑MFU差异后，单位有效算力成本差距缩小到50%-130%
2. 集群规模越大，昇腾优势越明显——32卡以下各方案差距不大，1024卡以上仅昇腾可保持80%+有效利用率，其余方案利用率低于40%
3. 三台国产卡换一台H100的账要算清——昆仑芯P800为例，三台P800的性能约等于一台H100，三年TCO高出约167万元
4. 迁移成本是隐性TCO的一部分——昇腾需额外15%-20%适配投入，海光迁移成本最低（<10%），寒武纪迁移成本最高
.3 趋势判断（2027-2028）
· 昇腾950量产后，万亿参数模型训练成本将再降30%-40%
· 摩尔线程夸娥集群MFU从40%向50%+演进
· 国产GPU训练总成本有望降至H100方案的20%-25%
· 2028年后，国产化率100%的政策窗口将完全关闭海外方案在国央企市场的大门
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