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EyeQ4芯片技术详解
资料介绍
EyeQ4是Mobileye公司推出的第四代车规级视觉系统芯片,是高级驾驶辅助系统(ADAS)领域应用最广泛的核心处理芯片之一,在自动驾驶感知落地过程中起到了关键作用。
核心定位与发展背景
Mobileye是英特尔旗下专注于自动驾驶视觉感知技术的企业,从1999年成立开始就坚持以纯视觉方案为核心路线,EyeQ系列芯片是其技术路线的核心载体。EyeQ4发布于2018年,是承接EyeQ3(面向基础ADAS功能)与更高阶EyeQ5芯片的过渡产品,主要瞄准L2级到L2+级高级驾驶辅助场景,主打量产车的落地适配,凭借高性价比、成熟的算法配套快速占领了全球ADAS芯片市场。
主要技术参数
1. 算力:可达到2.5TOPS(万亿次操作每秒),相比上一代EyeQ3提升了接近10倍,能够同时处理多路摄像头输入的图像数据,满足多场景感知的算力需求。
2. 工艺制程:采用28nm FinFET工艺制造,在保证算力输出的同时控制了功耗,整体功耗仅为3瓦左右,适配车规级低功耗设计要求。
3. 摄像头支持:最多可以同时接入8路摄像头,覆盖前向、环视、侧后向等多个车身方位,能够实现360度环境感知,支持不同等级ADAS功能的组合配置。
4. 算法架构:内置Mobileye自研的深度神经网络算法,集成了目标检测、语义分割、路径规划等多个感知模块,支持行人检测、车辆识别、交通标志识别、车道线检测等核心ADAS功能。
核心功能与应用场景
EyeQ4主要面向量产乘用车的ADAS功能开发,支持的核心场景包括:
· 基础ADAS功能:自适应巡航(ACC)、自动紧急制动(AEB)、车道保持辅助(LKA)、交通标志识别(TSR)、盲区监测(BSD)等,满足C-NCAP、E-NCAP等主流新车安全评价体系的高阶评分要求。
· 高阶辅助驾驶:支持L2+级别的高速领航辅助、自动泊车入位(APA)等功能,部分车型基于EyeQ4实现了高速路段的自动跟车、自动变道功能。
· 出行场景适配:除了家用乘用车,也被应用在网约车、自动驾驶出行服务测试车辆中,作为核心感知处理单元提供稳定的环境识别能力。
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| EyeQ4芯片技术详解.docx | 13K |
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