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数字表面模型DSM-生成方法.

更新时间：2026-07-24 08:09:09 大小：15K 上传用户：潇潇江南查看TA发布的资源 标签：dsm 下载积分：2分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

定义与基本概念

数字表面模型（Digital Surface Model，DSM）是通过有限的地形高程数据实现对地面地形的数字化模拟，它描述包含了建筑物、树木、桥梁等地表附着物在内的地球表面高程信息，是地理信息领域中重要的基础空间数据产品。与仅描述地形本身高程的数字高程模型（DEM，Digital Elevation Model）不同，DSM保留了地面所有自然和人工地物的高度信息，能够更真实地反映实际地表的起伏状态。

核心特点

1. 包含全要素高程信息：DSM完整记录了地表所有可见物体的高程，包括植被冠层顶部、建筑屋顶、桥梁顶面等，而非仅裸露地面的高程，这是其与DEM最核心的区别。

2. 栅格数据结构为主：DSM通常以规则格网的栅格数据形式存储，每个栅格单元存储对应位置的高程数值，分辨率由格网单元尺寸决定，可从分米级到公里级不等，适配不同应用场景。

3. 可衍生地形与地物信息：通过DSM与DEM的差值计算，可以直接得到冠层高度模型（CHM，Canopy Height Model）、建筑物高度等衍生数据，为资源调查、城市规划提供关键支撑。

DSM的主要生成方法

1. 航空摄影测量法

这是目前大区域DSM生成最常用的方法，借助航摄飞机搭载的量测相机获取重叠航摄影像，通过立体像对匹配、空中三角测量等流程计算得到高密度的点云数据，再经插值生成规则格网DSM。随着无人机航测技术的普及，中小区域高分辨率DSM获取的成本大幅降低，效率显著提升，能够轻松获取分米甚至厘米级分辨率的DSM产品。

2. 激光雷达（LiDAR）测量法

机载激光雷达通过发射激光脉冲穿透植被冠层，能够同时获取地表和冠层的高程信息，通过点云分类直接提取得到DSM，具有精度高、受地形遮挡影响小的优势，是森林资源调查、复杂山区DSM生成的首选方法。地面LiDAR也可用于小区域高精度DSM采集，满足工程勘测、文物保护等场景的需求。


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