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面向存算一体芯片的模拟计算阵列中存算一体芯片在元宇宙与空间计算中的应用.docx
资料介绍
面向AI存储系统的数据编织架构与智能数据管理平台
——从数据孤岛到数据编织的AI数据一体化管理
引言
在AI数据中心中，数据分布在多个存储系统、多个云平台和多个数据中心中，形成数据孤岛。数据编织架构通过建立虚拟的数据层，将分布在不同位置的数据统一管理和访问，打破数据孤岛。智能数据管理平台利用AI优化数据的存储、访问和治理，提高数据管理效率和降低数据管理成本。本文系统分析面向AI存储系统的数据编织架构与智能数据管理平台。
数据编织的基本概念
数据编织的定义
数据编织是虚拟的数据层，将分布在不同位置的数据统一管理：
1. 数据虚拟化：数据编织将分布在不同存储系统中的数据虚拟化，用户可以通过统一的接口访问数据。
2. 数据集成：数据编织将分布在不同位置的数据集成，用户可以在统一的视图中查询和分析数据。
3. 数据治理：数据编织统一管理数据的安全、质量和合规，确保数据的一致性和可靠性。
数据编织的优势
数据编织相比传统数据管理的优势：
1. 打破数据孤岛：数据编织将分布在不同位置的数据统一管理，打破数据孤岛。
2. 降低数据管理成本：数据编织统一管理数据，降低数据管理的复杂度和成本。
3. 提高数据访问效率：数据编织优化数据访问路径，提高数据访问效率。
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