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海康威视智能感知核心技术体系
资料介绍
一、智能感知技术体系总体架构
海康威视作为全球领先的安防与物联网解决方案提供商，将智能感知定位为其数字化业务的核心底座，构建了“算法-芯片-平台-场景”四层协同的核心技术体系。该体系以视觉感知为核心延伸多模态感知能力，通过底层硬件芯片算力支撑、中层算法框架迭代、上层平台化能力输出，最终落地千行百业的数字化应用场景，形成从技术研发到产业落地的完整闭环。
海康威视智能感知体系的核心逻辑，是围绕“感知数据-数据处理-智能分析-决策输出”的全链路，解决传统感知技术存在的准确率不足、场景适应性差、算力成本高、部署难度大四大痛点，通过软硬一体化的技术整合，实现高精度、低功耗、可泛化的智能感知能力输出。
二、底层核心：自研感知芯片技术
2.1 神经网络处理器（NPU）研发
海康威视自2016年启动自研芯片布局，先后推出多款面向智能感知的专用神经网络处理器，针对视频监控、物联网终端、边缘计算等场景做了定制化优化。自研NPU采用对称多核架构，支持动态算力分配，针对卷积神经网络、Transformer等主流AI模型做了硬件级加速，能够在低功耗条件下实现多路高清视频的实时智能分析，算力能效比相较于通用GPU提升3倍以上。
当前海康主流感知芯片已经覆盖从边缘终端到中心服务器不同算力档位：低功耗芯片满足前端IPC摄像头、门禁读卡器等小算力场景需求，算力在1TOPS到8TOPS之间；中端芯片支撑边缘网关、NVR等边缘节点，算力覆盖8TOPS到32TOPS；高端芯片支持中心AI分析服务器，算力最高可达256TOPS，能够实现百路以上高清视频的结构化分析。
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