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非关系型数据库
资料介绍
一、NoSQL的基本定义与发展背景
非关系型数据库（NoSQL），全称Not Only SQL，直译意为“不仅仅是SQL”，核心定义就是不基于关系模型的数据库，是和传统关系型数据库（RDBMS，如MySQL、Oracle、SQL Server）对应的另一大类数据库产品体系。
NoSQL的兴起并非偶然，而是互联网技术发展催生的产物：在上世纪末到本世纪初的很长一段时间里，关系型数据库凭借ACID事务特性、结构化查询能力、成熟的一致性保证，占据了企业数据存储的绝对主流位置；但进入Web 2.0时代后，互联网公司开始面临三大全新的数据存储挑战，传统关系型数据库逐渐暴露出局限性：
1. 超大规模并发读写：社交平台、电商平台需要支持每秒数十万甚至数百万级别的读写请求，传统关系型数据库基于磁盘存储，即便分库分表也难以承载这么高的并发量。
2. 海量数据存储：互联网平台动辄产生数十亿条用户动态、商品浏览记录，单表数据量过亿后，关系型数据库的查询性能会出现断崖式下滑，扩展存储成本极高。
3. 灵活多变的数据模型：移动互联网和物联网时代，大量数据是非结构化（文本、图片、音视频）、半结构化（JSON、XML）的，业务需求随时可能调整数据字段，关系型数据库严格的表结构约束会导致开发效率极低。
在这样的背景下，谷歌Bigtable、亚马逊Dynamo等早期非关系型数据库产品在2000年代中期陆续诞生，2009年“NoSQL”概念被正式提出，随后迎来了爆发式增长，成为大数据、分布式存储领域的核心技术方向之一。
二、NoSQL和传统关系型数据库的核心差异
既然NoSQL的核心特征是不基于关系模型，那它和基于关系模型的传统关系型数据库到底有哪些区别？可以从五个维度对比：
| 对比维度 | 关系型数据库 | 非关系型数据库 |
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| 文件名 | 大小 |
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