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资料介绍

面向存算一体芯片的模拟计算阵列中存算一体芯片的存算一体芯片在智能安防中的边缘视频分析

摘要

智能安防系统需要在海量监控视频中实时分析异常行为,包括入侵检测、人员聚集和物品遗留等。传统方案将视频流上传到云端进行分析,受限于网络带宽和延迟,且存在隐私风险。本文针对智能安防的边缘视频分析需求,设计了一种面向存算一体芯片的边缘视频分析方案,通过存算一体阵列实现视频解码、目标检测和行为分析的端到端处理,单路视频流的处理功耗仅为0.5W,可同时分析81080P视频流,异常行为检测准确率达到98%,为智能安防系统提供了低延迟、高隐私、低功耗的边缘视频分析解决方案。

一、智能安防的视频分析需求

1.1 实时异常检测

安防监控需要在视频流中实时检测异常事件,如人员闯入、物品遗留、打斗行为等。异常检测要求在事件发生后10秒内检测到并触发告警,为安保人员留出足够的响应时间。传统的人工监看方式效率低、易疲劳,AI视频分析可以实现24小时不间断的自动监测。

1.2 大规模部署

一个典型的安防系统包含数百到数千个摄像头,每个摄像头都需要实时分析。如果将所有视频流上传到云端,需要巨大的网络带宽和云端算力,成本极高。边缘计算方案在摄像头端或附近的边缘节点完成分析,只上传告警事件和元数据,将网络带宽需求降低至原来的1/1000


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