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大模型评估体系—从基准测试到多维能力评估.docx
资料介绍
大模型评估体系——从基准测试到多维能力评估
——2026年大模型评测技术全景与方法论
一、引言
"没有评估，就没有改进。"大模型的快速发展催生了日益复杂的评估体系。2026年，模型评估已从单一的"排行榜分数"演进为覆盖知识、推理、代码、多模态、安全、对齐、成本等多维度的综合能力评估。评估方法也从固定的基准测试扩展为动态评测、人类评估、自动化红队测试等多元手段。本文系统梳理大模型评估的核心维度、主流基准和最佳实践。
二、评估维度的全面扩展
2.1 知识理解
评估模型在广泛学科领域的事实性知识掌握程度。MMLU（Massive Multitask Language Understanding）是这一维度的经典基准，覆盖57个学科，从人文学科到STEM（科学、技术、工程和数学）领域。
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