积分商城

最新搜索： 华为技术设计指南资料 Pulsed Excitation Method PCB 嵌入式操作系统 AT1846S 2u/4qup6 机器人主板
您现在的位置是：首页 > 技术资料 > 基于CNN的驾驶员面部视频图像的疲劳检测应用研究
推荐星级：
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

基于CNN的驾驶员面部视频图像的疲劳检测应用研究

更新时间：2020-11-22 03:37:25 大小：1M 上传用户：zhengdai查看TA发布的资源 标签：cnn疲劳检测 下载积分：1分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

本文研究基于驾驶员脸部信息的疲劳检测,首先选择MTCCN检测驾驶员人脸,在此基础上使用基于AlexNet模型改进的双流网络实现驾驶疲劳检测,该网络利用同时提取当前RGB图像帧的驾驶员静态疲劳特征和经过稠密光流算法Farneback处理过的光流图片帧的驾驶员动态疲劳特征判断驾驶疲劳。驾驶疲劳检测实验结果表明,基于AlexNet改进的双流网络检测准确率为92.87%。

In this paper,based on the pilot fatigue test of facial information,firstly,MTCCN detection drivers face based on AlexNet model is adopted on the basis of using the improved shuangliu network to achieved driver fatigue detection.The network also is utilized to extract the current pilot static fatigue characteristics of RGB image frames and treated through dense optical flow algorithm farneback optical flow image frame and dynamic fatigue characteristics determine the driver fatigue drivingThe experiment results show that AlexNet dual-stream network detection accuracy is 92.87%.

部分文件列表

文件名 大小
基于CNN的驾驶员面部视频图像的疲劳检测应用研究.pdf 1M

【关注视频号领20积分】   【关注公众号立即送20积分】

相关下载

全部评论(0)

暂无评论
评论赚积分>>

上传资源 上传优质资源有赏金

热门标签

更多>>

最新上传

  • 打赏
  • 30日榜单

热门下载

推荐下载

本站上的所有资源均为源于网上收集或者由用户自行上传，仅供学习和研究使用，无任何商业目的，版权归原作如有侵权，请 来信指出，本站将立即改正。

ICP许可证号：京ICP证070360号     21IC电子网 2000- 版权所有

京ICP备11013301号

京公网安备 11010802024343号