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BP-PSO算法对斗轮堆取料机四轮平衡梁的结构优化
资料介绍
摘要：针对斗轮堆取料机四轮平衡梁结构静力特性的复杂性和非线性，利用参数化有限元分析和BP神经网络，建立四轮平
衡梁从设计变量到最大应力、最大变形、质量的映射关系。对建立的神经网络模型，运用改进的粒子群优化算法，在满足
刚度、强度条件下，寻求支板、隔板的结构尺寸及布置最优，从而实现四轮平衡粱轻量化的目的。四轮平衡梁的结构优化
仿真结果表明，四轮平衡梁自重减少25．36％ 。优化效果明显。
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| BP-PSO算法对斗轮堆取料机四轮平衡梁的结构优化.pdf | 864K |
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