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人工智能芯片行业深度报告：谁会成为下一个ARM FPGA大有可为

更新时间：2020-12-01 06:58:58 大小：2M 上传用户：xzxbybd查看TA发布的资源 标签：人工智能 下载积分：3分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

人工智能芯片行业深度报告：谁会成为下一个ARM，FPGA大有可为


时代的机遇：传统 X86 架构芯片无法满足需求，人工智能时代呼唤新一代的计 算芯片平台。谁能成为下一代硬件芯片平台，就有望随着海量计算需求的大爆 发，上演 ARM 在智能手机时代爆发的辉煌。 人工智能未来应用主战场是在推理环节。人工智能尚处于早期，未来人工智能 应用主战场推理环节远没有爆发。目前，英伟达的 GPU 只是在训练场景中占据 着绝对领导地位，GPU 并不一定是最后的赢家。未来 GPU、FPGA 和 ASIC 都有 机会胜出。 FPGA 优点是动态可重配、性能功耗比高，非常适合在云端数据中心部署。近 两年，全球七大超级云计算数据中心包括 IBM、Facebook、微软、AWS 以及 BAT 都采用了 FPGA 服务器。 从行业发展趋势来看，我们认为 FPGA 潜力被低估了，未来大有可为：  算法正向有利于 FPGA 发展的方向迭代。模型压缩是从训练环节走向推理环 节的必要过程。深鉴科技在将 LSTM 模型的尺寸压缩 20 倍后，采用了搭建 在 FPGA 上的硬件框架 ESE，获得了高一个数量级的能量效率提升。能量效 率分别为 CPU 的 40 倍和 GPU 的 11.5 倍。  FPGA 受益于芯片 NRE 费用指数级上升带来的规模效应。随着制程工艺不断 提高，芯片 NRE 费用指数级上升，越来越多的 ASIC 芯片将由于达不到规模 经济而被迫放弃，从而转向直接基于 FPGA 开发设计。 FPGA 行业门槛极高，典型的双寡头竞争格局，目前，FPGA 市场空间约 50 亿美 元，其中赛灵思 Xilinx 占 49%市场份额，阿尔特拉 Altera（被英特尔收购） 占 39%。国内参与者很少,目前国内能够生产 FPGA 的上市公司仅有紫光国芯 （002049）一家，具有较强的稀缺性。

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