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Arcgis中基于Python的地理数据库批量合并方法研究

更新时间：2019-12-24 16:55:46 大小：2M 上传用户：songhuahua查看TA发布的资源 标签：arcgispython 下载积分：1分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

为了实现Arcgis不同地理数据库中大量相同图层批量合并的操作。本文基于云南省地质环境信息化建设项目,在对比分析Arcgis二次开发方法的基础上,提出了一种新的面向ArcGis10.5的Python编程脚本。本文对Python地理空间分析原理、Python脚本功能以及实验数据处理流程等作了详细叙述。实验结果证明了该脚本的可行性。得出结论:本文中基于ArcPy人工开发出的脚本,相比手动操作效率大大提高,不易出错,实现了地理数据库中指定同名图层的批量合并。


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2018 年  
软
件
2018, Vol. 39, No. 7  
第 39 卷 第 7 期  
COMPUTER ENGINEERING & SOFTWARE  
国际 IT 传媒品牌  
Arcgis 中基于Python 的地理数据库  
批量合并方法研究  
刘翔宇,朱大明  
（昆明理工大学 国土资源工程学院，云南 昆明 650093）  
为了实现  
不同地理数据库中大量相同图层批量合并的操作。本文基于云南省地质环境信息化  
摘
要:  
Arcgis  
Arcgis  
建设项目，在对比分析  
二次开发方法的基础上，提出了一种新的面向  
的
编程脚本。本文  
Python  
ArcGis10.5  
对
地理空间分析原理、  
脚本功能以及实验数据处理流程等作了详细叙述。实验结果证明了该脚本的  
人工开发出的脚本，相比手动操作效率大大提高，不易出错，实现了地理数  
Python  
Python  
ArcPy  
据库中指定同名图层的批量合并。  
可行性。得出结论：本文中基于  
；地理数据库处理；  
；脚本编辑；合并  
关键词: Arcgis  
python  
：
中图分类号: TP79  
文献标识码: A  
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2018.07.034  
中基于 的地理数据库批量合并方法研究  
[J].  
刘翔宇，朱大明  
本文著录格式：  
软件， ， （ ）：  
2018 39 7  
. Arcgis  
Python  
161165  
Research on Batch Consolidation Method Based on Python in ArcGIS  
LIU Xiang-yu, ZHU Da-ming  
(Faculty of Land and Resource Engineering, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650093, China)  
【Abstract】: In order to achieve the bulk consolidation of a large number of identical layers in different  
geodatabases in ArcGIS, This article is based on the geological environment information construction project in  
Yunnan Province, Based on a comparative analysis of Arcgis secondary development methods, A new Python pro-  
gramming script for ArcGis 10.5 is proposed. This article gives a detailed description of the principles of Python  
geospatial analysis, Python scripting capabilities, and experimental data processing flow. Experimental results prove  
the feasibility of the script. Conclusion: In this article, the scripts developed manually based on ArcPy are signifi-  
cantly more error-prone than manual operations, Achieve batch consolidation of layers with the same name in the  
geodatabase.  
【Key words】: Arcgis; Geodatabase processing; Python; Script editing; Merge  
桌面功能进行扩展。常用的 ArcGIS 二次开发语言有  
0 引言  
Python，VBA，VB，．net 等。其中 Python 作为一种  
ArcGIS 是由美国 ESRI 公司研发生产的一款地  
理信息系统（GIS）软件，其可以用与地理数据的采  
集，编辑，处理及多种形式的空间分析，同时可以  
为人们的生产提供决策。该软件目前已广泛应用于  
自然资源管理、自动制图、设施管理、城市和区域  
简单而且功能强大的开放性编程语言而备受瞩目，  
它具有简单易学、不受局限、可跨平台使用等诸多  
优点[2]。在 ArcGIS10.1 版本中已经将 Python 进一步  
整合到 ArcGIS 的用户界面里，供用户编程以开发出  
大量用于处理地理数据的实用程序，而这些由用户  
编写的程序可以进行地理数据的自动化批量处理，  
从而大大提高了工作效率。  
规划、交通管理等领域[1] 作为目前主流的 GIS 软件，  
。
是一套完整的、可无缝扩展的平台软件，具有管理  
和分析空间数据的功能，可以通过二次开发语言对  
GIS 软件功能中的一个重要组成部分就是地理  
刘翔宇(1993 ，男，昆明理工大学国土资源工程学院硕士研究生，研究方向为3S技术集成及应用。  
作者简介:  
  
第 39 卷 第 7 期  
软
件
数据的处理，地理数据处理的本质其实就是多种空  
间数据进行处理，专业名词即为空间分析。地理数  
据处理最终的目标为使用户能够根据自己的需求去  
执行模型的建立，各种空间分析功能。在大量地理  
数据需要处理的时候，需要进行多次数，长周期的  
处理模式。因此我们就需要可以自动进行多次数循  
环处理数据流的功能，基于 python 脚本加 Arcgis 的  
模式可以提供一组丰富的工具和机制来实现数据流  
的自动化批量操作，这些工具和脚本能够将一系列  
的工具按照用户自己的意愿相衔接，用以有序的进  
行地理数据的处理。  
是其进一步的衍生，提供了多种有用的函数和类并  
且为用户提供了使用 Python 语言操作时所需要的所  
有地理处理工具的入口，以用于处理和询问 GIS 数  
据[5]。后续的 Arcgis 的每个版本都进一步加强了用  
户的 Python 体验，直至今日的版本 ESRI 公司已将  
Python 完全纳入 ArcGIS 中，并将其视为可满足用  
户需求的语言[6]。可以使用来自不同领域的 GIS 人  
员和程序员组成的众多 Python 小群体开发的附加模  
块是用 ArcPy 编写的 ArcGIS 应用程序的一大优势。  
1.2 Python 语言优势  
（1）Python 语言是一种解释型的开源计算机  
语言，具有面向对象且可扩展的特征，包含丰富的  
库。简单易学，功能强大。  
Arcgis 软件中自带的典型数据处理工具会在  
ArcGIS 数据集（如要素类、栅格或表）的框架中进  
行操作，最终的结果即生成一个新的要素类集。又  
因为数据变换的框架为地理处理的基础。所以每个  
地理处理工具都对应一个数据处理的微操作。典型  
的例如向表中添加字段、要素的几何变换、数据投  
影（即将一个要素数据集投影到另一个要素数据集  
中）。所有的数据处理工具都集合在 ArcGIS 软件里  
的 ArcToolbox 中，其数量高达数百个。对于用户或  
者专业处理数据的人员来说，在利用 ArcGIS 地理处  
理工具时，根据不同的情况就会出现不同的问题，  
例如如何将几个简单的小工具串联起来，用于自动  
化地完成一个简单工作流。此时就可以利用 Python  
脚本来使得人工操作转换为自动化的程序批处理过  
程用于进行数据处理[3]。下面我们就俩简单介绍下  
基于 Arcgis 的 python 脚本。  
（2）相对于 C、C++、Java 等其他计算机语言，  
python 的开发效率要大大提高。Python 代码的长度  
往往只有 C++或 Java 代码的四分之一左右，并且  
Python 语言编写的程序可以立即执行，不需要编译  
链接等步骤,从而提高了开发效率。  
（3）可转变为 ArcGIS 工具  
编辑好的 Python 脚本程序可以直接作为自定义  
工具使用并且添加到 ArcToolBox 中作为自定义工  
具，与系统提供的工具使用方法一致。简化了操作  
过程，简单易用。  
（4）跨平台，可移植性高  
绝大多数 Python 程序不需要人工更改即可在当  
前主流的计算机系统平台上使用。  
（5）具有可嵌入性  
Python 程序可以作为插件嵌入到其他语言开发  
的应用程序中（例如 Arcgis），提高了程序的重用性。  
（6）地理处理自动化  
1
ArcPy 简介  
本文首先对 ArcGIS 的脚本语言 Python 的使用  
Python 脚本的执行过程实际上就是一个自动化  
的数据流处理过程。地理处理的过程按照程序设计  
的步骤依次完成相应的地理处理过程，中途无需人  
工干预。并且地理处理的过程可以实现批处理，大  
大简化工作量[7]。  
方法做一个简单介绍，对比 Python 脚本与 Arcgis  
中自带工具的优劣，然后利用已经编写好的 Python  
脚本来说明其在地理数数据处理中的应用。  
1.1 什么是Arcpy  
1991 年，程序员 Guido van Rossum 推出了一种  
跨平台并且不受局限的开源式编程语言。在当时由  
于 Python 具有处理速度快、功能强大等特点获得了  
大众的广泛认可。目前 Python 已延伸到 ArcGIS 中，  
成为了一种用于进行数据分析、数据转换、数据管  
理和地图自动化的语言[4]。ArcPy 则是一个包含了各  
种 python 的原生程序包。ArcGIS 9.2 版本中所采用  
的 arcgisscripting 模块的功能是它的雏形，ArcPy 则  
1.3 ArcPy 的使用方法  
（1）在命令行窗口中使用 ArcPy  
在用户成功安装 ArcGIS 软件之后可以选择安  
装包括 Python 的安装包，安装以后用户需要先运行  
Python IDLE。在使用数据处理工具之前需要先导入  
Arcpy 站点包。  
（2）在 Python 脚本文件中使用 ArcPy  
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