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Arcgis中基于Python的地理数据库批量合并方法研究

更新时间:2019-12-24 16:55:46 大小:2M 上传用户:songhuahua查看TA发布的资源 标签:arcgispython 下载积分:1分 评价赚积分 (如何评价?) 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

为了实现Arcgis不同地理数据库中大量相同图层批量合并的操作。本文基于云南省地质环境信息化建设项目,在对比分析Arcgis二次开发方法的基础上,提出了一种新的面向ArcGis10.5的Python编程脚本。本文对Python地理空间分析原理、Python脚本功能以及实验数据处理流程等作了详细叙述。实验结果证明了该脚本的可行性。得出结论:本文中基于ArcPy人工开发出的脚本,相比手动操作效率大大提高,不易出错,实现了地理数据库中指定同名图层的批量合并。


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2018 年  
2018, Vol. 39, No. 7  
39 卷 第 7 期  
COMPUTER ENGINEERING & SOFTWARE  
国际 IT 传媒品牌  
Arcgis 中基Python 的地理数据库  
批量合并方法研究  
刘翔宇,朱大明  
(昆明理工大学 国土资源工程学院,云南 昆明 650093)  
为了实现  
不同地理数据库中大量相同图层批量合并的操作。本文基于云南省地质环境信息化  
:  
Arcgis  
Arcgis  
建设项目,在对比分析  
二次开发方法的基础上,提出了一种新的面向  
编程脚本。本文  
Python  
ArcGis10.5  
地理空间分析原理、  
脚本功能以及实验数据处理流程等作了详细叙述。实验结果证明了该脚本的  
人工开发出的脚本,相比手动操作效率大大提高,不易出错,实现了地理数  
Python  
Python  
ArcPy  
据库中指定同名图层的批量合并。  
可行性。得出结论:本文中基于  
;地理数据库处理;  
;脚本编辑;合并  
关键词: Arcgis  
python  
中图分类号: TP79  
文献标识码: A  
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2018.07.034  
中基于 的地理数据库批量合并方法研究  
[J].  
刘翔宇大明  
本文著录格式:  
软件, , :  
2018 39 7  
. Arcgis  
Python  
161165  
Research on Batch Consolidation Method Based on Python in ArcGIS  
LIU Xiang-yu, ZHU Da-ming  
(Faculty of Land and Resource Engineering, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650093, China)  
Abstract: In order to achieve the bulk consolidation of a large number of identical layers in different  
geodatabases in ArcGIS, This article is based on the geological environment information construction project in  
Yunnan Province, Based on a comparative analysis of Arcgis secondary development methods, A new Python pro-  
gramming script for ArcGis 10.5 is proposed. This article gives a detailed description of the principles of Python  
geospatial analysis, Python scripting capabilities, and experimental data processing flow. Experimental results prove  
the feasibility of the script. Conclusion: In this article, the scripts developed manually based on ArcPy are signifi-  
cantly more error-prone than manual operations, Achieve batch consolidation of layers with the same name in the  
geodatabase.  
Key words: Arcgis; Geodatabase processing; Python; Script editing; Merge  
桌面功能进行扩展用的 ArcGIS 二次开发语言有  
0 引言  
PythonVBAVBnet Python 作为一种  
ArcGIS 是由美国 ESRI 公司研发生产的一款地  
理信息系GIS可以用与地理数据的采  
集,编辑,处理及多种形式的空间分析,同时可以  
为人们的生产提供决策。该软件目前已广泛应用于  
自然资源管理、自动制图、设施管理、城市和区域  
简单而且功能强大的开放性编程语言而备受瞩目,  
它具有简单易学、不受局限、可跨平台使用等诸多  
优点[2]ArcGIS10.1 版本中已经将 Python 进一步  
整合到 ArcGIS 的用户界面里用户编程以开发出  
大量用于处理地理数据的实用程序,而这些由用户  
编写的程序可以进行地理数据的自动化批量处理,  
从而大大提高了工作效率。  
规划通管理等领域[1] 作为目前主流的 GIS 软件,  
是一套完整的、可无缝扩展的平台软件,具有管理  
和分析空间数据的功能,可以通过二次开发语言对  
GIS 软件功能中的一个重要组成部分就是地理  
刘翔宇(1993 ,男,昆明理工大学国土资源工程学院硕士研究生,研究方向为3S技术集成及应用。  
作者简介:  
  
39 卷 第 7 期  
数据的处理,地理数据处理的本质其实就是多种空  
间数据进行处理,专业名词即为空间分析。地理数  
据处理最终的目标为使用户能够根据自己的需求去  
执行模型的建立,各种空间分析功能。在大量地理  
数据需要处理的时候,需要进行多次数,长周期的  
处理模式。因此我们就需要可以自动进行多次数循  
环处理数据流的功能python 脚本加 Arcgis 的  
模式可以提供一组丰富的工具和机制来实现数据流  
的自动化批量操作,这些工具和脚本能够将一系列  
的工具按照用户自己的意愿相衔接,用以有序的进  
行地理数据的处理。  
是其进一步的衍生,提供了多种有用的函数和类并  
且为用户提供了使用 Python 语言操作时所需要的所  
有地理处理工具的入口,以用于处理和询问 GIS 数  
[5]。后续的 Arcgis 的每个版本都进一步加强了用  
户的 Python 体验,直至今日的版本 ESRI 公司已将  
Python 完全纳入 ArcGIS 中,并将其视为可满足用  
户需求的语言[6]。可以使用来自不同领域的 GIS 人  
员和程序员组成的众多 Python 小群体开发的附加模  
块是用 ArcPy 编写的 ArcGIS 应用程序的一大优势。  
1.2 Python 语言优势  
1Python 语言是一种解释型的开源计算机  
语言,具有面向对象且可扩展的特征,包含丰富的  
库。简单易学,功能强大。  
Arcgis 件中自带的典型数据处理工具会在  
ArcGIS 数据集(如要素类、栅格或表)的框架中进  
行操作,最终的结果即生成一个新的要素类集。又  
因为数据变换的框架为地理处理的基础。所以每个  
地理处理工具都对应一个数据处理的微操作。典型  
的例如向表中添加字段、要素的几何变换、数据投  
影(即将一个要素数据集投影到另一个要素数据集  
所有的数据处理工具都集合在 ArcGIS 软件里  
ArcToolbox 数量高达数百个于用户或  
者专业处理数据的人员来说利用 ArcGIS 地理处  
理工具时,根据不同的情况就会出现不同的问题,  
例如如何将几个简单的小工具串联起来,用于自动  
化地完成一个简单工作流。此时就可以利用 Python  
脚本来使得人工操作转换为自动化的程序批处理过  
程用于进行数据处理[3]。下面我们就俩简单介绍下  
基于 Arcgis python 脚本。  
2对于 CC++Java 等其他计算机语言,  
python 的开发效率要大大提高。Python 代码的长度  
往往只有 C++Java 代码的四分之一左右,并且  
Python 语言编写的程序可以立即执行,不需要编译  
链接等步骤,从而提高了开发效率。  
3)可转变为 ArcGIS 工具  
编辑好的 Python 脚本程序可以直接作为自定义  
工具使用并且添加到 ArcToolBox 中作为自定义工  
具,与系统提供的工具使用方法一致。简化了操作  
过程,简单易用。  
4)跨平台,可移植性高  
绝大多数 Python 程序不需要人工更改即可在当  
前主流的计算机系统平台上使用。  
5)具有可嵌入性  
Python 程序可以作为插件嵌入到其他语言开发  
的应用程序例如 Arcgis高了程序的重用性。  
6)地理处理自动化  
1
ArcPy 简介  
本文首先对 ArcGIS 的脚本语言 Python 的使用  
Python 脚本的执行过程实际上就是一个自动化  
的数据流处理过程。地理处理的过程按照程序设计  
的步骤依次完成相应的地理处理过程,中途无需人  
工干预。并且地理处理的过程可以实现批处理,大  
大简化工作量[7]。  
方法做一个简单介绍,对比 Python 脚本与 Arcgis  
中自带工具的优劣,然后利用已经编写好的 Python  
脚本来说明其在地理数数据处理中的应用。  
1.1 什么Arcpy  
1991 序员 Guido van Rossum 推出了一种  
跨平台并且不受局限的开源式编程语言。在当时由  
Python 具有处理速度快能强大等特点获得了  
大众的广泛认可Python 已延伸到 ArcGIS 中,  
成为了一种用于进行数据分析、数据转换、数据管  
理和地图自动化的语言[4]ArcPy 则是一个包含了各  
python 的原生程序包。ArcGIS 9.2 版本中所采用  
arcgisscripting 模块的功能是它的雏形ArcPy 则  
1.3 ArcPy 的使用方法  
1)在命令行窗口中使用 ArcPy  
在用户成功安装 ArcGIS 软件之后可以选择安  
装包括 Python 的安装包装以后用户需要先运行  
Python IDLE使用数据处理工具之前需要先导入  
Arcpy 站点包。  
2)在 Python 脚本文件中使用 ArcPy  
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