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智能座舱车载AI Agent停车与代客泊车场景服务.docx
资料介绍
智能座舱车载AI Agent停车与代客泊车场景服务
——从停车导航到自动泊车的全流程智能服务
摘要
停车场景是用户日常用车中最高频的痛点场景之一。本文系统分析了停车场景的用户需求与技术挑战，提出了一套基于AI Agent的全流程停车智能服务方案。方案覆盖停车前（目的地停车场推荐、车位预约、价格比较）、停车中（代客泊车AVP、车位引导、反向寻车）与停车后（自动缴费、停车记录、充电预约）的全流程，通过AI Agent的主动服务，将停车体验从"找车位焦虑"转变为"无感停车"。方案结合AVP自动代客泊车技术，实现"下车即走、自动泊车、自动召唤"的极致停车体验。
1 引言
2026年，城市停车难问题依然突出。用户平均每次出行需要花费8-15分钟寻找车位，一线城市核心商圈的停车费用高达20-30元/小时。停车场景的智能化升级，对提升用户出行体验具有重要价值。
AI Agent在停车场景中的全流程介入，可以显著提升停车效率：推荐最优停车场、预约车位、引导停车、自动缴费、反向寻车。结合AVP自动代客泊车技术，用户甚至无需亲自泊车，车辆自动完成停车与取车。本文围绕AI Agent在停车场景中的服务展开研究。
2 停车前服务
2.1 停车场推荐
1. 多维度推荐
1.1 距离：距目的地的步行距离
1.2 价格：停车费用、优惠政策
1.3 空闲车位：剩余车位数量
1.4 充电桩：是否配备充电桩
1.5 便利性：是否支持预约、是否支持AVP
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