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大模型与AI Agent工具调用—从Function Calling到自主工具编排.docx

更新时间：2026-09-12 10:37:15 大小：39K 上传用户：烟雨查看TA发布的资源 标签：大模型AI AgentFunction Calling工具编排MCP协议 下载积分：2分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

大模型与AI Agent工具调用——从Function Calling到自主工具编排

——2026年Agent工具调用技术原理、架构设计与工程实践

一、引言

工具调用是AI Agent区别于传统对话模型的核心能力。2026年，Agent的工具调用已从简单的"函数调用"演进为"自主工具编排"——Agent能够根据任务需求动态选择、编排和调用多个工具，并在工具调用失败时自动纠错。从MCP协议到Function Calling，从单工具调用到多工具并行编排，工具调用技术正在重新定义Agent的能力边界。本文系统梳理工具调用的技术原理、架构设计和工程实践。

二、工具调用的技术基础

2.1 Function Calling机制

Function Calling是大模型调用外部工具的基础机制。模型通过API参数接收工具的定义（名称、描述、参数Schema），在生成回答时判断是否需要调用工具，并输出结构化的调用请求。

工具定义示例：

{
  "type": "function",
  "function": {
    "name": "search_database",
    "description": "查询业务数据库",
    "parameters": {
      "type": "object",
      "properties": {


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大模型与AI_Agent工具调用—从Function_Calling到自主工具编排.docx 39K

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