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面向AI存储系统的NVMe over Fabrics协议优化与RDMA加速.docx
资料介绍
面向AI存储系统的NVMe over Fabrics协议优化与RDMA加速
——从NVMe协议栈到RDMA网络的存储访问延迟优化
引言
NVMe over Fabrics(NVMe-oF)技术将NVMe协议扩展到网络层面,使远程存储设备能够以接近本地NVMe的性能被访问。在AI训练和推理集群中,NVMe-oF用于构建分布式存储系统,实现存储资源的池化和共享。然而,NVMe-oF的协议栈开销和网络延迟限制了其性能。RDMA(远程直接内存访问)技术通过绕过操作系统内核,实现数据在存储设备和应用内存之间的直接传输,大幅降低了延迟。本文系统分析面向AI存储系统的NVMe-oF协议优化与RDMA加速技术。
NVMe-oF协议架构
NVMe-oF协议栈
NVMe-oF的协议栈包括以下层次:
1. NVMe协议层:定义NVMe命令和完成队列的管理,包括提交队列(SQ)和完成队列(CQ)的交互。
2. 传输层:定义NVMe命令的封装和传输,支持光纤通道(FC)、RDMA(InfiniBand/RoCE)和TCP传输协议。
3. 网络层:定义数据包在网络中的路由和传输,IP网络或InfiniBand网络。
协议开销
NVMe-oF的协议开销包括:
1. 命令封装:NVMe命令需要封装为Fabrics命令,增加了额外的协议头部。
2. 数据拷贝:在主机和存储设备之间,数据需要经过多次拷贝,增加了延迟。
3. 上下文切换:NVMe-oF的I/O处理需要操作系统内核的参与,上下文切换消耗CPU资源。
部分文件列表
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| 面向AI存储系统的NVMe_over_Fabrics协议优化与RDMA加速.docx | 39K |
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