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存算一体芯片在AI可穿戴设备中的应用.docx
资料介绍
存算一体芯片在AI可穿戴设备中的应用
1 引言
AI可穿戴设备（智能手表、TWS耳机、AR眼镜）对AI芯片的功耗、尺寸和实时性要求极为严格。存算一体芯片的毫瓦级功耗和端侧推理能力使其成为AI可穿戴设备的理想方案。本章系统分析存算一体芯片在AI可穿戴设备中的应用场景、技术方案和产业化进展。
2 应用场景
2.1 智能手表
心率异常检测、运动模式识别和语音助手需要持续运行的AI推理。知存科技WTM2101在可穿戴设备中实现0.8毫瓦的语音唤醒功耗，较传统方案降低100倍。
2.2 TWS耳机
实时语音翻译、智能降噪和语音唤醒需要毫瓦级功耗的AI芯片。安克创新Thus芯片基于NOR Flash存算一体，原生支持4兆参数模型，在旗舰耳机上实现实时语音翻译。
2.3 AR眼镜
AR眼镜需要视觉SLAM、手势识别和语音交互的实时处理，对AI芯片的功耗和延迟要求更高。存算一体芯片的端侧推理能力可满足AR眼镜的实时性要求。
3 技术方案
AI可穿戴设备中的存算一体芯片需要满足以下要求：功耗<1mW（待机），<50mW（推理）；尺寸<5×5mm²；支持INT4/INT8精度；支持语音和视觉模型。
4 产业化进展
知存科技WTM系列已出货超1000万颗，应用于华为、小米等品牌的智能可穿戴设备中。微纳核芯LP-CIM系列面向AI手机和智能穿戴，产品化进程稳步推进。
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