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AI代理时代存储系统优化.docx
资料介绍
存储芯片的AI代理时代存储系统优化
一、引言
AI代理（Agentic AI）是AI技术发展的新阶段，AI代理能够自主执行多步骤任务，在运行过程中持续生成与处理数据，对存储系统的实时性、一致性与可扩展性提出了更高的要求。AI代理的存储需求包括：实时数据记录、状态持久化、知识库检索与多代理数据共享。
AI代理时代的存储系统优化方向包括：低延迟的日志存储，支持AI代理的实时状态记录；向量数据库的优化，支持AI代理的知识检索；多代理数据共享的分布式存储，支持代理之间的数据协同。2026年，SK海力士在FMS 2026上将AI代理时代的存储系统优化作为核心主题，提出了基于Tiered Memory的下一代AI内存架构策略。本文将从存储需求、架构优化、关键技术与发展趋势四个方面，对AI代理时代的存储系统优化进行全面分析。
二、存储需求
2.1 实时数据记录
AI代理在运行过程中持续生成实时数据，需要低延迟的日志存储。
2.2 状态持久化
AI代理的状态需要在运行过程中持久化保存，在代理重启时恢复。
三、架构优化
3.1 分层存储
AI代理的存储系统采用分层架构，热数据在HBM中处理，温数据在DRAM中缓存，冷数据在NAND Flash中存储。
3.2 CXL内存池化
AI代理的多代理数据共享通过CXL内存池化实现，在多个代理之间共享内存资源。
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