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面向AI存储系统的数据编织与智能数据治理平台.docx
资料介绍
面向AI存储系统的数据编织与智能数据治理平台
——从数据集成到数据治理的AI数据一体化管理
引言
在AI数据中心中，数据分布在多个存储系统、多个云平台和多个数据中心中，数据治理的复杂度极高。数据编织架构通过建立虚拟的数据层，将分布在不同位置的数据统一管理和访问。智能数据治理平台利用AI自动管理数据的安全、质量和合规，提高数据治理效率和降低数据治理成本。本文系统分析面向AI存储系统的数据编织与智能数据治理平台。
数据编织架构
架构层次
数据编织的架构层次：
1. 数据源层：数据源层包括分布在不同位置的存储系统，如HDFS、S3、NAS和云存储。
2. 数据虚拟化层：数据虚拟化层将分布在不同位置的数据虚拟化，提供统一的数据访问接口。
3. 数据治理层：数据治理层统一管理数据的安全、质量和合规。
4. 数据应用层：数据应用层包括数据查询、数据分析和AI训练等应用。
核心组件
数据编织的核心组件：
1. 数据目录：管理数据的元数据，包括数据的位置、格式、Schema和统计信息。
2. 数据查询引擎：在数据虚拟化层执行数据查询，支持跨数据源的查询。
3. 数据治理引擎：管理数据的安全、质量和合规，包括数据加密、数据脱敏和数据审计。
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