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面向存算一体芯片的模拟计算阵列中存算一体芯片在AI推理中的最佳实践与案例研究.docx
资料介绍
面向存算一体芯片的模拟计算阵列中存算一体芯片在AI推理中的最佳实践与案例研究
——从边缘AI到云端推理的存算一体芯片部署案例
引言
存算一体芯片在AI推理中的部署已经积累了丰富的案例。从边缘AI推理到云端AI推理，从智能摄像头到自动驾驶，存算一体芯片在各个垂直领域展现了其独特的优势。本文系统分析面向存算一体芯片的模拟计算阵列中存算一体芯片在AI推理中的最佳实践与案例研究，从边缘AI到云端推理的存算一体芯片部署案例。
边缘AI推理案例
智能摄像头
在智能摄像头中，存算一体芯片的部署案例：
1. 应用场景：在智能摄像头中，存算一体芯片执行目标检测模型，实时检测环境中的物体，如行人、车辆和自行车。
2. 芯片配置：采用SRAM存算一体芯片，阵列尺寸128×128，INT8精度，计算能力1TOPS，功耗1W。
3. 推理性能：推理延迟约5ms，吞吐量约200帧/秒，能效比约200TOPS/W，满足实时检测的需求。
4. 部署效果：在智能摄像头中，存算一体芯片替代了GPU，功耗降低80%，成本降低50%，推理精度保持99%以上。
智能音箱
在智能音箱中，存算一体芯片的部署案例：
1. 应用场景：在智能音箱中，存算一体芯片执行语音识别模型，实时识别语音指令，如播放音乐、查询天气和控制家居。
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| 面向存算一体芯片的模拟计算阵列中存算一体芯片在AI推理中的最佳实践与案例研究.docx | 38K |
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