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电机振动监测与故障诊断系统设计.docx

资料介绍

实战项目:电机振动监测与故障诊断系统设计

1 项目概述

设计一个基于MEMS加速度计的电机振动监测系统,实时采集振动数据,通过FFT频谱分析识别轴承故障、转子不平衡和不对中等常见故障。适用于工业设备的预测性维护。

2 硬件设计

传感器:ADXL345(三轴MEMS加速度计,±16g量程,13位分辨率,I2C/SPI接口)。

MCU:STM32F405,主频168MHz,支持硬件FPU和DSP指令集,适合FFT计算。

ADC:使用ADXL345的数字输出,采样率3.2kHz(每通道),满足电机振动监测的典型频率范围(10Hz—1kHz)。

数据存储:MicroSD卡,存储原始振动数据和频谱分析结果。

3 软件设计

数据采集:DMA方式采集三轴加速度数据,采样率3.2kHz,每次采集1024点(约0.32秒)。

FFT分析:使用CMSIS-DSP库的FFT函数,对1024点数据做256点FFT,频率分辨率约12.5Hz。

故障特征提取:根据电机转速计算轴承故障特征频率(内圈、外圈、滚动体),在频谱中查找对应频率的幅值。

报警逻辑:当振动总量(RMS值)超过阈值,或特定故障频率处的幅值超过阈值时,触发报警。


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