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PID神经元网络是一种多层前向神经元网络，用PSO算法来优化控制器以取得更好的控制效果
资料介绍
多变量输入、输出、多干扰、非线性和强耦合的复杂系统控制是一个比较困难的问题，常用的控制器可能因为多变量耦合问题难以控制系统。PID神经元网络是一种多层前向神经元网络，它的各层神经元个数、连接方式、连接权值是按照PID控制规律的已有原则和经验确定的，是一种动态的符合控制系统的前向网络。但是由于PID网络初始权值随机取值的原因，每次控制的效果都有所差别，个别情况下控制效果还比较差。本案例研究了基于PID神经元的多变量耦合系统控制，并用PSO算法来优化控制器以取得更好的控制效果
部分文件列表
| 文件名 | 文件大小 | 修改时间 |
| PID/draw.m | 6KB | 2015-01-24 16:34:20 |
| PID/fun.m | 5KB | 2015-01-24 16:35:02 |
| PID/MPID.m | 6KB | 2015-01-24 16:29:36 |
| PID/MPIDCS.m | 6KB | 2015-01-24 16:30:46 |
| PID/MPIDDLX.m | 6KB | 2015-01-24 16:31:42 |
| PID/pso.m | 10KB | 2015-01-24 16:33:38 |
| PID/readme.txt | 1KB | 2015-01-24 16:42:48 |
| PID | 1KB | 2015-03-22 13:42:12 |
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