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车规级计算芯片的DMS与OMS车内感知芯片技术.docx
资料介绍
车规级计算芯片的DMS与OMS车内感知芯片技术
一、车内感知系统的应用场景与发展
驾驶员监控系统(DMS)和乘客 occupancy 监控系统(OMS)在2026年已成为L2+级以上智驾车型的标配传感器组件。DMS通过红外摄像头实时监测驾驶员的视线方向、头部姿态、眼睑闭合频率和手部位置,判断驾驶员是否疲劳、分心或不在驾驶位,为驾驶权交接和功能降级提供关键依据。OMS则监控车内乘客(尤其是后排儿童)的乘坐状态,检测安全带使用情况、遗留生命体和座椅位置等信息。
2026年的DMS/OMS系统趋于集成化和轻量化。以往独立的DMS摄像头模组和算法模块被集成至座舱域SoC中,与座舱娱乐和语音交互功能共享芯片算力。红外摄像头的分辨率从标准定义(SD)提升至高清(HD),在夜间和墨镜遮挡等挑战场景下仍能保持高精度的人脸特征提取。DMS/OMS算法的计算量在2026年约为5-15 TOPS,芯片通过NPU中划分独立的DMS推理通道来保证其性能不受其他座舱任务的影响。
二、红外图像处理与NPU加速
DMS摄像头的红外图像处理面临独特的挑战。近红外LED补光产生均匀的红外照明,但在强阳光干扰下红外图像的对比度会大幅下降。DMS专用NPU加速器在2026年集成了红外图像增强硬件模块,通过自适应直方图均衡化和Retinex模型,在单个时钟周期内完成一帧红外图像的预处理,将瞳孔、面部轮廓和手部边缘等关键特征的可见度提升50%以上。
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