- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
RoCE与InfiniBand在模型并行策略中的通信效率对比.docx
资料介绍
RoCE与InfiniBand在模型并行策略中的通信效率对比
引言
大模型训练依赖多种并行策略的组合来实现高效扩展。数据并行、张量并行、流水线并行和序列并行各有不同的通信模式，对网络的性能需求也各不相同。本章深入分析在模型并行策略中，RoCE与InfiniBand在不同并行维度下的通信效率差异。
数据并行的通信特征
数据并行是将训练数据切分到多个GPU上，每个GPU拥有完整的模型副本。数据并行的主要通信操作是AllReduce，用于梯度同步。AllReduce的通信量由模型参数量决定，与GPU数量无关。对于千亿参数模型，每次AllReduce的数据量可达数百GB。
数据并行通信对网络带宽最为敏感。AllReduce的通信时间主要取决于带宽和归约效率。在数据并行中，InfiniBand的SHARP技术可显著加速AllReduce操作，同时其高带宽利用率可充分发挥网络能力。RoCE在数据并行中的AllReduce性能约为InfiniBand的80%至90%，在大规模集群中差距更为明显。
张量并行的通信特征
张量并行将模型的层切分到多个GPU上。在前向传播和反向传播中，每个GPU的计算都需要部分结果，因此需要频繁的AllGather和ReduceScatter操作。张量并行的通信频次极高，每层前向和后向各需一次AllGather和ReduceScatter。
部分文件列表
| 文件名 | 大小 |
| 58-RoCE与InfiniBand在模型并行策略中的通信效率对比.docx | 38K |
最新上传
- 打赏
- 30日榜单
-
yahuang001 打赏3.00元 3天前
-
yahuang001 打赏1.00元 3天前
-
zhongshaoxiong 打赏3.00元 3天前
-
他山之石可攻玉 打赏60.00元 3天前
用户：烟雨
-
江岚 打赏210.00元 3天前
用户：潇潇江南
-
江岚 打赏100.00元 3天前
-
21ic下载 打赏310.00元 3天前
用户：gsy幸运
-
21ic下载 打赏310.00元 3天前
用户：zhengdai
-
21ic下载 打赏310.00元 3天前
用户：江岚
-
21ic下载 打赏210.00元 3天前
用户：潇潇江南
-
21ic下载 打赏60.00元 3天前
用户：他山之石可攻玉
-
21ic下载 打赏60.00元 3天前
用户：烟雨
-
21ic下载 打赏60.00元 3天前
用户：w178191520
-
21ic下载 打赏60.00元 3天前
用户：w993263495
-
21ic下载 打赏110.00元 3天前
用户：xzxbybd
-
21ic下载 打赏60.00元 3天前
用户：zq_1943
-
21ic下载 打赏20.00元 3天前
用户：kk1957135547
-
21ic下载 打赏20.00元 3天前
用户：sun2152
-
21ic下载 打赏20.00元 3天前
用户：铁蛋锅
-
21ic下载 打赏20.00元 3天前
用户：xuzhen1
-
21ic下载 打赏20.00元 3天前
用户：w1966891335
-
21ic下载 打赏35.00元 3天前
用户：有理想666
-
21ic下载 打赏15.00元 3天前
用户：nuaanuaa111
-
21ic下载 打赏20.00元 3天前
用户：liqiang9090
-
21ic下载 打赏15.00元 3天前
用户：ningmengge
-
21ic下载 打赏10.00元 3天前
用户：mulanhk
-
21ic下载 打赏5.00元 3天前
用户：asys
-
21ic下载 打赏10.00元 3天前
用户：舞蹈荀彧
-
21ic小能手 打赏5.00元 3天前
资料：磁编码器开源方案
-
21ic小能手 打赏5.00元 3天前
-
21ic小能手 打赏5.00元 3天前
-
江岚 打赏20.00元 3天前
-
江岚 打赏50.00元 3天前
-
江岚 打赏20.00元 3天前
-
江岚 打赏10.00元 3天前
-
21ic小能手 打赏10.00元 3天前
-
21ic小能手 打赏8.00元 3天前
-
21ic小能手 打赏8.00元 3天前
-
21ic小能手 打赏5.00元 3天前
-
21ic小能手 打赏3.00元 3天前
全部评论(0)