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嵌入式系统图像采集与处理技术.docx
资料介绍
46 嵌入式系统图像采集与处理技术
一、引言
图像采集与处理是嵌入式系统的重要应用领域,广泛应用于智能安防、机器视觉、自动驾驶和工业检测等场景。嵌入式图像处理系统面临资源受限(CPU 性能有限、内存较小、无独立 GPU)和实时性要求高的双重挑战,需要高效的算法和优化的硬件架构。从 CMOS 图像传感器接口到图像数据压缩,从特征提取到神经网络推理,嵌入式图像处理技术涵盖了从硬件到软件的完整技术栈。
二、图像传感器与接口
CMOS 图像传感器是嵌入式系统中最常用的图像传感器,与 CCD 相比,CMOS 传感器功耗更低、集成度更高、成本更低。常见的 CMOS 传感器包括 OV2640(200 万像素)、OV5640(500 万像素)和 IMX219(800 万像素)。传感器的主要参数包括分辨率、帧率、像素尺寸、动态范围和信噪比。
DVP 并行接口是 MCU 与图像传感器之间的传统接口,包括 8 位或 10 位数据总线、像素时钟、行同步(HSYNC)和帧同步(VSYNC)信号。DVP 接口适用于分辨率较低的摄像头(VGA 到 720p),在 STM32 等 MCU 上使用 DCMI(数字摄像头接口)外设接收图像数据。
MIPI CSI 接口是移动设备中主流的摄像头接口,使用差分信号传输,支持高速数据传输(每通道最高 1Gbps)。MIPI CSI 接口支持多通道配置,适用于高分辨率和高帧率的摄像头。在嵌入式 Linux 平台上,MIPI CSI 接口通过 V4L2(Video for Linux 2)驱动框架访问。
三、图像数据格式
RAW 格式是传感器直接输出的原始像素数据,每个像素只有一个颜色分量(R、G 或 B),需要经过去马赛克(Demosaic)算法恢复全彩色图像。RAW 格式数据量最小,但需要 ISP(图像信号处理器)处理。
YUV 格式将亮度(Y)和色度(UV)信息分离,YUV422 每像素占用 16 位,YUV420 每像素占用 12 位。YUV 格式广泛用于视频编码和传输,因为人眼对亮度变化更敏感,可以对色度进行子采样压缩。
JPEG 压缩格式将图像数据压缩到原始大小的十分之一到二十分之一,广泛用于网络传输和存储。嵌入式 JPEG 编码可以使用软件库(如 libjpeg-turbo)或硬件 JPEG 编码器(如 STM32 的 JPEG 硬件编码器)实现。
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