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DeepSeek推理服务请求日志与审计追踪技术.docx
资料介绍
DeepSeek模型推理的推理服务请求日志与审计追踪技术
一、引言
请求日志（Request Logging）和审计追踪（Audit Trail）是推理服务安全运营和问题排查的基础，通过完整记录请求的详细信息，实现操作的可追溯性和问题的快速定位。DeepSeek在请求日志与审计追踪方面建立了完善的方案，从日志采集到存储管理，从检索分析到审计报告，形成了一套完整的日志管理体系。本文深入解析DeepSeek模型推理的推理服务请求日志与审计追踪技术。
二、日志采集
2.1 全量采集
DeepSeek对所有的API请求进行全量日志采集，包括请求来源、请求内容、响应状态和处理时间，确保所有操作都有记录。
2.2 结构化日志
DeepSeek使用结构化日志格式，统一字段定义和编码规范，便于日志的解析、检索和分析，提高日志的可用性。
三、日志存储
3.1 分布式存储
DeepSeek使用分布式日志存储系统，支持PB级日志数据的高效存储和检索，满足大规模服务的日志管理需求。
3.2 日志分级
DeepSeek根据日志的重要性和访问频率，将日志分为热、温、冷三级，热日志存储在高性能存储中，冷日志存储在低成本存储中。
四、日志检索
部分文件列表
| 文件名 | 大小 |
| 329-DeepSeek推理服务请求日志与审计追踪技术.docx | 37K |
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