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RoCE与InfiniBand在分布式存储方案中的应用对比.docx
资料介绍
RoCE与InfiniBand在分布式存储方案中的应用对比
引言
分布式存储系统是AI基础设施的数据中枢,需要在多个存储节点间高效传输数据。NVMe-oF(NVMe over Fabrics)技术通过RDMA网络实现了接近本地SSD性能的远程存储访问。本文对比RoCE与InfiniBand在分布式存储方案中的应用表现。
分布式存储的通信模式
AI场景中分布式存储的主要工作负载可分为几类。训练数据加载是GPU集群从存储系统批量读取训练样本,以顺序大块I/O为主,带宽是主要瓶颈。检查点保存是在训练过程中周期性将模型参数写入持久化存储,涉及TB级数据的快速写入。KV Cache读写是推理场景中频繁的缓存数据访问,对延迟敏感。元数据操作涉及文件系统的目录结构和属性管理,以小消息随机I/O为主。
这些工作负载对网络性能的要求各有侧重。数据加载和检查点保存需要高带宽,KV Cache读写需要低延迟,元数据操作需要高IOPS和低延迟。
NVMe-oF over InfiniBand
NVMe-oF over InfiniBand是高性能存储网络的首选方案之一。InfiniBand的原生RDMA能力使得NVMe命令和数据可以在存储客户端和目标端之间直接传输,CPU几乎不参与数据搬运。
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| 27-RoCE与InfiniBand在分布式存储方案中的应用对比.docx | 38K |
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