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2026年AIGC基础设施报告—算力数据能源三重约束下的产业底座.docx
资料介绍
2026年AIGC基础设施报告—算力数据能源三重约束下的产业底座
2026年8月
报告摘要
2026年，AIGC基础设施面临算力、数据、能源三重约束。算力端高端GPU受限，国产替代加速；数据端高质量数据稀缺，合成数据成为核心策略；能源端数据中心能耗占全社会用电3%以上，绿色算力成硬约束。三重约束既是行业发展的瓶颈，也是产业升级的驱动力。
算力基础设施
规模增长
2026年国内智能算力规模达1590EFLOPS，建成万卡集群42个。中国算力总规模962 EFlops，智能算力占比81%，首次实现"智算过半"。全球算力以超50%年复合增速增长。
国产替代
国产AI加速卡占比41%（华为昇腾约20%、寒武纪等跟进），英伟达占比回落至55%。华为Atlas 950超节点支持万亿级大模型训练。寒武纪2025年首次全年盈利。
算力成本
大模型推理成本持续下降，2026年推理成本较2025年下降42%。但算力通胀（模型规模扩大导致算力成本上升）仍然存在，需通过端侧轻量化与训推一体优化约束。
数据基础设施
数据稀缺
高质量自然语言数据的增长放缓，互联网上可获取的高质量文本数据几乎已被耗尽。高质量、合规标注的行业专属数据稀缺，通用数据趋于饱和。
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