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异构化、平台化、IP化 人工智能时代FPGA展现新趋势
资料介绍
云计算、人工智能的应用发展，对芯片的计算力提出了更高要求，FPGA 可以同时进行数据并行和任务并行计算，具备更大的灵活性。很多使用通用处理器或 ASIC 难以实现的底层硬件控制操作，利用FPGA可以很方便的实现。因此，近年来 FPGA 受到越来越多的关注和应用。
“AI推断需求的指数级增长，需要特定架构（DSA）以达到最大效率。然而，与 AI 创新的速度相比，固定硬件的 DSA 开发周期太过漫长。”赛灵思细分核心市场副总裁Yousef Khalilollahi 指出：“FPGA 提供灵活应变的平台，支持可随时根据最新 AI 技术定制的 DSA，而且无需坐等漫长硅片研发周期。”
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