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面向存算一体芯片的模拟计算阵列中存算一体芯片的存算一体芯片在智能空气净化器中的空气质量预测与自适应
资料介绍
面向存算一体芯片的模拟计算阵列中存算一体芯片的存算一体芯片在智能空气净化器中的空气质量预测与自适应净化
摘要
智能空气净化器需要实时监测室内空气质量，预测污染趋势，自适应调节净化速度，在保证空气质量的同时降低能耗和噪音。传统方案使用PM2.5传感器+MCU，只能实现简单的阈值控制，无法预测污染趋势。本文针对智能空气净化器的自适应净化需求，设计了一种面向存算一体芯片的智能控制方案，通过存算一体阵列实时分析PM2.5、CO2、TVOC和温湿度数据，预测未来30分钟的空气质量变化趋势，自适应调节风扇转速和净化模式，芯片功耗仅为0.02mW，在保证空气质量达标的前提下节能40%以上，为智能空气净化器提供了超低功耗的智能净化控制解决方案。
一、空气净化控制的挑战
1.1 多因素控制
空气净化器的控制需要考虑PM2.5浓度、CO2浓度、TVOC浓度、温湿度和房间人数等多因素，不同因素之间存在耦合关系。例如，室内CO2浓度升高可能意味着人数增加，需要增加通风量。
1.2 节能与低噪音
空气净化器在高风速下噪音大、功耗高，用户希望在不影响睡眠和工作的前提下实现空气净化。智能控制需要在保证空气质量的前提下，尽可能降低风扇转速。
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| 1789607974面向存算一体芯片的模拟计算阵列中存算一体芯片的存算一体芯片在智能空气净化器中的空气质量预测与自适应净化.docx | 37K |
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