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面向存算一体芯片的模拟计算阵列中存算一体芯片的存算一体芯片在智能冰箱中的食材识别与库存管理.doc
资料介绍
面向存算一体芯片的模拟计算阵列中存算一体芯片的存算一体芯片在智能冰箱中的食材识别与库存管理
摘要
智能冰箱需要自动识别食材种类、监控库存状态和提醒食材过期，减少食物浪费。传统方案使用摄像头+云端AI识别，存在延迟大、隐私风险和离线不可用等问题。本文针对智能冰箱的食材识别需求，设计了一种面向存算一体芯片的本地AI识别方案，通过存算一体阵列在端侧实时分析摄像头图像，识别100种常见食材，识别准确率达到95%，芯片功耗仅为0.5W，支持离线工作，为智能冰箱提供了低功耗、高隐私的食材识别解决方案。
一、智能冰箱的识别需求
1.1 食材识别
智能冰箱需要识别放入和取出的食材种类，自动更新库存清单。食材识别需要在200ms内完成，准确率需要高于90%，才能提供可靠的库存管理。
1.2 离线工作
智能冰箱的网络连接可能不稳定，AI识别需要在离线状态下正常工作，不能依赖云端服务。
二、存算一体食材识别方案
2.1 本地AI识别
在存算一体芯片中，摄像头采集的图像直接输入存算阵列，在模拟域完成食材识别。识别模型为轻量级MobileNet，模型大小约200KB，存储在RRAM阵列中。食材识别支持100种常见食材，包括蔬菜、水果、肉类、乳制品和饮料等。
2.2 库存管理
识别结果通过芯片内部的控制逻辑更新库存数据库。库存数据库存储在RRAM阵列中，支持食材的入库、出库和过期提醒功能。当食材接近保质期时，芯片通过显示屏或语音提示用户。
部分文件列表
| 文件名 | 大小 |
| 1789607974面向存算一体芯片的模拟计算阵列中存算一体芯片的存算一体芯片在智能冰箱中的食材识别与库存管理.docx | 37K |
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