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昇腾910B技术参数

更新时间：2026-07-29 08:35:54 大小：13K 上传用户：潇潇江南查看TA发布的资源 标签：昇腾 下载积分：2分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

架构与技术参数

核心架构

昇腾910B采用华为自研达芬奇架构v2.0，在初代达芬奇架构基础上对计算单元、调度单元、缓存体系做了全面升级，针对大模型训练的长序列计算、混合精度运算做了专项优化。核心计算单元采用3D Cube矩阵计算架构，单核心的矩阵计算吞吐率相比初代提升100%，同时支持动态shape计算，适配大模型训练过程中灵活的输入输出维度变化。

内存与互联技术

采用高带宽HBM2e堆叠显存，相比GDDR6显存，带宽提升超过3倍，能够满足大模型训练过程中对参数频繁读写的带宽需求。支持华为自研CCL互联加速技术（Chip Connection Link），多芯片集群互联时可实现更低延迟的通信，解决大模型分布式训练的通信瓶颈，8卡集群下的通信效率可达90%以上。同时支持ECC纠错，提升长时间训练的稳定性，降低数据出错概率。

软件生态参数

昇腾910B兼容华为CANN架构（Compute Architecture for Neural Networks），支持PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架，提供一键式模型迁移工具，迁移效率可达90%以上。支持动态图转静态图优化，同时兼容原生动态图开发模式，适配大模型快速迭代开发需求，提供包含算子库、编译器、调试工具在内的全栈开发工具链。

场景适配参数

大模型训练适配参数

支持最大千亿参数大模型单卡加载，配合昇腾集群方案，可以支持十万亿参数级大模型的分布式训练，训练吞吐量相比前代昇腾910提升超过80%，支持从预训练、微调、RLHF全流程训练任务，适配MoE混合专家模型等当前主流大模型结构。

大模型推理适配参数

单卡可支持最大10B参数大模型INT4精度离线推理，在典型生成任务下，推理速度可达每秒上千token输出，支持动态批处理、连续批处理优化，推理吞吐量相比FP16精度提升超过3倍，适合线下批量推理、在线高并发对话场景部署。


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1785284698昇腾910B技术参数.docx 13K

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