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Drive PX 2自动驾驶开发平台概述

更新时间:2026-06-06 11:29:58 大小:15K 上传用户:潇潇江南查看TA发布的资源 标签:自动驾驶 下载积分:2分 评价赚积分 (如何评价?) 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

Drive PX 2是**英伟达(NVIDIA)**在2016年推出的面向自动驾驶领域的嵌入式AI开发平台,是英伟达自动驾驶计算平台系列中的第二代产品,旨在为自动驾驶汽车提供高性能的并行计算能力,支持从L2级辅助驾驶到L4级高等级自动驾驶的算法开发与原型验证,至今仍是很多自动驾驶研究团队、创业公司和高校科研项目的常用开发平台。

核心硬件架构

Drive PX 2采用了多芯片异构计算架构,根据定位不同分为两个版本:自动驾驶开发版(AutoCruise)和高密度计算版(AutoChauffeur),硬件配置存在明显差异。

核心计算单元

两个版本都基于英伟达第二代Maxwell架构的Tegra X2 SOC与Pascal架构的离散GPU组合:

1. Tegra X2 SOC:集成了2枚基于Denver架构的64位CPU核心与4枚ARM Cortex-A57核心,总共6核CPU,同时集成一颗256核的Maxwell架构GPU,内置8GB LPDDR4显存,主要负责基础车载任务调度、传感器数据预处理等工作。

2. 独立帕斯卡GPU:AutoCruise版本搭载1枚12nm工艺的Pascal架构GP106 GPU(对应消费级产品线为GTX 1060移动版),拥有1280个CUDA核心,提供4GB GDDR5独立显存;AutoChauffeur版本则搭载双GP106 GPU,总CUDA核心数量达到2560个,总独立显存达到8GB,提供双倍的AI计算性能。

算力与功耗

· AutoCruise版本总算力达到8 TOPS(AI峰值算力),功耗约10-15W;

· AutoChauffeur版本总算力达到16 TOPS,功耗约20-30W。

这个算力水平在推出时远超同期其他车载计算平台,可以同时处理多路高清摄像头、激光雷达、毫米波雷达的传感器数据,支撑多传感器融合、路径规划、车辆控制等全套自动驾驶算法同时运行。


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