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英特尔FPGA深度学习加速套件使英特尔FPGA能够针对性能，功耗和成本进行优化的加速AI
资料介绍
人工智能（AI）正在推动下一波计算浪潮，改变企业运营方式以及人们如何参与生活的各个方面。英特尔®FPGA提供的硬件解决方案能够以前所未有的性能和灵活性处理极具挑战性的深度学习模型。英特尔OpenVINO™工具包专为开发模拟人类视觉的应用程序和解决方案而开发，并通过英特尔FPGA深度学习加速套件为FPGA提供支持。英特尔FPGA深度学习加速套件旨在通过优化广泛使用的Caffe *和TensorFlow *框架来简化英特尔FPGA对推理工作负载的采用，这些框架适用于各种应用，包括图像分类，计算机视觉，自动驾驶汽车，军事和医疗诊断。
英特尔FPGA为当今最广泛采用的拓扑结构提供可定制的性能，可定制的功能，确定性低延迟和灵活性，以及处理新兴拓扑的可编程性。针对当前和未来的独特灵活性，使得英特尔FPGA能够通过快速启用新的数字格式来支持新兴算法。 FPGA的独特之处在于它能够通过并行性和硬件定制的灵活性实现高性能 - 这在CPU，GPU或ASIC架构上是不可用的。
部分文件列表
| 文件名 | 大小 |
| 1547601059intel-fpga-dl-acceleration-suite-solution-brief–en.pdf | 745K |
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