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matlab无约束优化问题

更新时间:2019-01-15 23:43:19 大小:72K 上传用户:sun2152查看TA发布的资源 标签:matlab无约束优化 下载积分:1分 评价赚积分 (如何评价?) 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

最速下降法是一种最基本的算法,它在最优化方法中占有重要地位.最速下降法的优点是工


作量小,存储变量较少,初始点要求不高;缺点是收敛慢,最速下降法适用于寻优过程的前


期迭代或作为间插步骤,当接近极值点时,宜选用别种收敛快的算法.牛顿法算法步骤:......

如果f是对称正定矩阵A的二次函数,则用牛顿法经过一次迭代


就可达到最优点,如不是二次函数,则牛顿法不能一步达到极值点,


但由于这种函数在极值点附近和二次函数很近似,因此牛顿法的收


敛速度还是很快的


牛顿法的收敛速度虽然较快,但要求Hessian矩阵要可逆,要计算二阶导数和逆矩阵,就加


大了计算机计算量和存储量.


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