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matlab无约束优化问题
资料介绍
最速下降法是一种最基本的算法，它在最优化方法中占有重要地位.最速下降法的优点是工
作量小，存储变量较少，初始点要求不高；缺点是收敛慢，最速下降法适用于寻优过程的前
期迭代或作为间插步骤，当接近极值点时，宜选用别种收敛快的算法.牛顿法算法步骤：......
如果f是对称正定矩阵A的二次函数，则用牛顿法经过一次迭代
就可达到最优点，如不是二次函数，则牛顿法不能一步达到极值点，
但由于这种函数在极值点附近和二次函数很近似，因此牛顿法的收
敛速度还是很快的
牛顿法的收敛速度虽然较快，但要求Hessian矩阵要可逆，要计算二阶导数和逆矩阵，就加
大了计算机计算量和存储量.
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| 1547566612matlab无约束优化问题.pdf | 72K |
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