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RoCE与InfiniBand在AMD Pensando与NVIDIA BlueField DPU生

更新时间：2026-09-29 12:07:09 大小：38K 上传用户：江岚查看TA发布的资源 标签：RoCEInfiniBandDPUAMD PensandoNVIDIA BlueField 下载积分：2分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

RoCE与InfiniBand在AMD Pensando与NVIDIA BlueField DPU生态中的对比

引言

DPU（数据处理单元）正在成为AI数据中心的基础设施核心组件。NVIDIA BlueField和AMD Pensando两大DPU平台分别代表了InfiniBand和RoCE两条技术路线在智能网卡时代的演进方向。本章对比分析两大DPU平台对RoCE与InfiniBand的支持策略和生态影响。

DPU在AI基础设施中的角色演进

DPU已经从简单的网络卸载引擎演变为AI数据中心的智能基础设施核心。在第一阶段，DPU主要卸载网络协议处理和虚拟交换功能；第二阶段引入存储加速和安全加速能力；第三阶段开始支持AI集合通信的硬件加速。当前主流DPU产品已经进入第三阶段，开始深度参与AI训练和推理的数据路径。

NVIDIA BlueField与InfiniBand的深度绑定

NVIDIA BlueField DPU与InfiniBand技术共享底层硬件架构。BlueField-4集成了ConnectX-8网络控制器、ARM处理器核和多种加速引擎，在InfiniBand模式下可卸载NCCL集合通信处理。BlueField通过GPUDirect RDMA实现GPU间的直接数据传输。IBGDA技术允许GPU内核直接驱动InfiniBand网卡，消除CPU干预。BlueField在InfiniBand模式下可同时支持网络密集型AI工作负载和基础设施服务，是NVIDIA AI平台的基础设施底座。

AMD Pensando与RoCE的开放路线

AMD Pensando DPU采用了以RoCE和开放标准为核心的路线。Salina DPU支持完整的RoCEv2协议卸载，可通过P4编程实现自定义数据平面处理。Pensando基于开放标准，旨在构建开放的AI基础设施生态。Pensando的Vulcano 800 AI NIC支持每GPU最高2.4Tbps的Scale-Out带宽，其网络功能完全可编程。AMD Helios机柜级方案利用Pensando DPU构建AI Scale-Out网络，体现了AMD以标准以太网为核心的开放AI基础设施愿景。


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