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基于ZigBee的RSSI测距研究(rssi校正模型)
资料介绍
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摘 要：基于RSSI的测距技术是一项低成本和低复杂度的距离测量技术，被广泛的应用于无线传感器网络基于距离的定位 技术中。本文在对RSsI测距的原理以及环境对RSSI的影响进行详细分析和研究的基础上。提出了三种实验数据处理方式， 并在摹于ZigBee的硬件平台上进行实验，得到了三种数据处理方式的测距精度。实验结果表明，在消除环境因素的影响后， 高斯模型数据处理方式的测距精度最高——在20 m的近距离测距时，精度在2 m以内。
关键词：无线传感器网络；节点定位；RSSI测距；高斯模型
传感器节点定位技术是无线传感器网络多数应 用的支撑技术，而基于距离的定位技术是通过测量 节点间距离来实现的，因此研究无线传感器网络节 点间的距离测量是十分必要的。基于RSsI的测距 是无线传感器网络定位技术中较常采用的方法[1]。 目前已有一些相关的研究，如文献[13利用加权和均 值法来消除环境因素对RsSI测量的影响，在15 m 内测距精度可达到2 m。文献[2]分别对RSSI和 I。QI的两条衰落曲线计算估计距离，并动态地进行 优化处理得到最终的距离估计值。而本文的目标是 在充分研究现有的基于RSSI的测距技术的基础 上，利用已有的硬件设备和ZigBee标准，对提出的 三种数据处理方式进行比较，并得出它们的测距误 差。最后结果显示高斯模型的测距误差最小，统计 均值模型的测距误差较大，而基于固定节点间距离…………
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| 基于ZigBee的RSSI测距研究(rssi校正模型).pdf | 419K |
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资料：bitboy
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