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WWW48K芯片MRAM存算一体与Chiplet异构集成方案.docx

资料介绍

WWW48K芯片:MRAM存算一体与Chiplet异构集成方案

1 引言

WWW48K2026年世界半导体大会上发布的国产边缘AI芯片,采用MRAM存算一体与Chiplet异构集成方案,在端侧AI推理场景中实现15 TOPS/W的能效比。本章系统分析WWW48K的技术架构、MRAM存算单元设计和多芯粒集成方案。

2 MRAM存算单元

WWW48K选择STT-MRAM作为存储介质,利用MRAM的非易失性、10ns读写速度和CMOS工艺兼容性。每个MRAM位单元通过精确控制读电流完成与输入数据的乘法累加运算,实现4比特权重的在线映射。

3 Chiplet异构集成

WWW48K4个计算芯粒与1个控制芯粒通过硅中介层互联,计算芯粒包含独立的存算阵列和本地缓存。通过异步全局时钟域设计,每个芯粒独立调节频率(200-800MHz),实现性能与功耗的动态平衡。

4 自适应数据流调度

WWW48K的编译器在编译阶段生成数据依赖图,由硬件调度器根据图拓扑在存算单元之间动态切换计算模式,实际数据搬运量仅为理论最小值的1.2倍。

5 产业化进展

WWW48K已进入小批量试产阶段,预计2026年第三季度实现大规模量产,月产能规划30万颗,模组价格目标10美元以下。

6 未来展望

WWW48KMRAM+Chiplet路线在端侧AI推理中具有性价比优势。面向智能家居、工业视觉和可穿戴设备,WWW48K有望在10美元级、2-4 TOPS<3W的细分市场中占据领先地位。


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