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TensorRT兼容性分析
资料介绍
1. 硬件兼容性
1.1 NVIDIA GPU支持
TensorRT主要支持NVIDIA的GPU产品，具体包括：
· 消费级显卡：GeForce RTX系列（如RTX 3090/4090）、GTX 10/20系列（需 Pascal及以上架构）
· 数据中心显卡：Tesla V100/A100/H100、Quadro RTX系列、RTX A6000等
· 嵌入式平台：Jetson AGX Xavier、Jetson Orin、Jetson Nano（需JetPack 4.2+）
注：需确保GPU架构支持计算能力（Compute Capability）3.0以上，推荐6.0+以获得完整功能支持。
1.2 CPU兼容性
虽以GPU加速为核心，但TensorRT需依赖CPU进行模型解析和预处理，支持x86_64和ARM架构：
· x86_64：Intel/AMD处理器（需SSE4.2指令集支持）
· ARM：Jetson系列、AWS Graviton等ARMv8+平台
2. 软件环境兼容性
2.1 操作系统
· Windows：Windows 10/11（64位）
· Linux：Ubuntu 18.04/20.04/22.04、CentOS 7/8、Red Hat Enterprise Linux 8+
· 嵌入式系统：NVIDIA JetPack 4.x/5.x（基于Linux）
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