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电力系统负荷预测与新能源发电预测技术设计.docx
资料介绍
电力系统负荷预测与新能源发电预测技术设计
概述
负荷预测与新能源发电预测是电力系统运行和规划的重要基础，准确的预测为机组组合、经济调度、安全分析和市场交易提供关键输入数据。负荷预测包括短期、中期和长期预测，新能源发电预测包括光伏和风电预测。在基于STM32G474的逆变器系统中，预测技术可用于逆变器运行策略的优化。本章系统阐述负荷预测和新能源发电预测的基本原理、模型方法及评估技术。
负荷预测概述
预测分类
负荷预测按时间尺度分为超短期预测、短期预测、中期预测和长期预测。超短期预测的时间范围为未来数分钟至数小时，用于实时调度和自动发电控制。短期预测的时间范围为未来数小时至数天，用于机组组合和经济调度。中期预测的时间范围为未来数周至数月，用于检修计划和燃料采购。长期预测的时间范围为未来数年至数十年，用于系统规划和电源建设。
影响因素
负荷预测的精度受多种因素影响，包括气象因素、时间因素、经济因素和社会因素等。气象因素包括温度、湿度、风速和日照等，对空调负荷和取暖负荷有显著影响。时间因素包括季节、星期、节假日和作息时间等，影响负荷的周期性变化规律。经济因素包括GDP增长、产业结构调整和电价变化等，影响负荷的长期增长趋势。
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| STM32G474逆变器_技术文件_1411_电力系统负荷预测与新能源发电预测技术设计.docx | 38K |
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