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电力系统信息集成与数据共享技术设计.docx

更新时间：2026-09-08 12:35:18 大小：40K 上传用户：烟雨查看TA发布的资源 标签：电力系统信息集成数据共享STM32G474数据标准 下载积分：2分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

电力系统信息集成与数据共享技术设计

1 引言

信息集成与数据共享是电力系统数字化转型的关键环节。电力系统运行涉及调度、生产、营销、财务等多个业务领域，各领域信息系统之间需要实现数据的互联互通和共享利用。通过建立统一的数据标准和集成平台，打破信息孤岛，实现数据的一次采集、多处共享，可以提升数据利用效率，支撑业务协同和决策分析。本文基于STM32G474嵌入式平台，探讨电力系统信息集成与数据共享的技术方案。

2 数据标准体系

2.1 数据标准

数据标准类型：基础数据标准（数据分类标准：按业务领域分类，发电、输电、变电、配电、用电、调度、营销、财务，数据编码标准：设备编码，位置编码，人员编码，组织编码，统一编码规则，唯一标识，数据格式标准：日期格式，时间格式，数值格式，单位，数据长度，数据质量标准：完整性，准确性，一致性，及时性，唯一性，数据标准管理：标准制定，标准发布，标准执行，标准维护，标准管理工具：数据标准管理平台，标准查询，标准映射，标准校验）、数据模型标准（CIM公用信息模型，IEC 61970/IEC 61968标准，CIM模型：电力系统资源模型，拓扑模型，量测模型，资产模型，CIM应用：系统集成，数据交换，模型共享，CIM扩展：根据业务需求扩展CIM模型，CIM工具：CIM建模工具，CIM导入导出，CIM校验，数据模型管理：模型版本管理，模型变更管理，模型映射管理）。

2.2 数据治理

基于STM32G474的数据治理终端实现：数据治理组织（数据治理委员会，企业最高决策层负责数据治理，制定数据治理方针和目标，审议数据治理制度，数据治理办公室，负责数据治理日常管理，制定数据治理制度，监督数据治理执行，数据治理专员，各部门数据治理负责人，负责本部门数据治理工作，数据治理制度：数据管理办法，数据标准管理办法，数据质量管理办法，数据安全管理办法，数据治理考核：数据治理指标，数据治理考核，数据治理改进）、数据质量治理（数据质量评估，评估维度：完整性，准确性，一致性，及时性，唯一性，评估方法：数据质量规则，数据质量检查，数据质量报告，数据质量改进：数据清洗，数据补全，数据修正，数据质量监控：数据质量实时监控，数据质量告警，数据质量趋势分析，数据质量目标：核心数据质量>99%，重要数据质量>95%，一般数据质量>90%）。


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STM32G474逆变器_技术文件_1210_电力系统信息集成与数据共享技术设计.docx 40K

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